基于特征點(diǎn)的圖像配準(zhǔn)方法及其應(yīng)用.pdf

1、圖像配準(zhǔn)是對(duì)取自不同時(shí)間、不同傳感器或者不同視角的同一場景的兩幅圖像或者多幅圖像進(jìn)行匹配的過程，該技術(shù)被廣泛地應(yīng)用在遙感圖像、醫(yī)學(xué)圖像、三維重構(gòu)等諸多領(lǐng)域中；同時(shí)圖像配準(zhǔn)技術(shù)也是計(jì)算機(jī)視覺中最困難最重要的任務(wù)之一.
　　 截至目前為止，圖像配準(zhǔn)方法通常分為三類：基于像素的配準(zhǔn)方法、基于特征的配準(zhǔn)方法、基于模型的方法。雖然數(shù)字圖像配準(zhǔn)技術(shù)的算法很多，但目前還沒有哪一種算法能夠適用于所有的圖像。我們往往需要根據(jù)具體的情況，對(duì)于不同的

2、圖像在處理過程中盡量找到一種在算法精度、速度、魯棒性上平衡的方法，開發(fā)出適合圖像特點(diǎn)的算法。本文主要關(guān)注的是圖像存在較大旋轉(zhuǎn)角度時(shí)的特征點(diǎn)提取精度問題及點(diǎn)匹配階段的魯棒性問題，并提出了基于條件數(shù)和Zernike矩相結(jié)合的圖像配準(zhǔn)方法；在應(yīng)用部分，主要關(guān)注的是小波變換的融合方法，并對(duì)其做了改進(jìn)，改進(jìn)后的算法不僅在一般圖像融合中有不錯(cuò)的效果，在多聚焦圖像融合中也有較好的效果。
　　 本文的具體工作如下：
　　 1. 闡述了圖

3、像配準(zhǔn)的定義、理論、方法、流程，分析點(diǎn)特征配準(zhǔn)中的關(guān)鍵步驟對(duì)配準(zhǔn)結(jié)果的影響，歸納了當(dāng)前的主要配準(zhǔn)方法。介紹了圖像特征的提取方法，并介紹了點(diǎn)特征提取的方面的常用方法,分析了各自的優(yōu)缺點(diǎn)。重點(diǎn)介紹了Harris角點(diǎn)提取理論，并在此基礎(chǔ)上引入基于圓形鄰域的條件去掉部分偽角點(diǎn)，提高了特征匹配階段的精度性和運(yùn)行效率。
　　 2.介紹了點(diǎn)匹配算法的研究現(xiàn)狀，介紹了幾種常用區(qū)域特征描述子，重點(diǎn)介紹了Zernike矩，在提取出角點(diǎn)的基礎(chǔ)上引入改