社會化美食推薦系統(tǒng)研究與設計.pdf

1、近年來，隨著互聯網技術和新的媒體形式的崛起，美食作為社會化網絡的一項服務，逐漸和網絡社區(qū)結合成一種互聯網美食經濟產業(yè)鏈，由此催生的美食推薦系統(tǒng)的設計和運營也變得越來越熱門。另一方面，情境感知技術作為現階段十大戰(zhàn)略技術之一，被越來越多的人所關注。
　　 本研究基于情境感知技術設計了“Eater食客”社會化美食推薦系統(tǒng)，系統(tǒng)目標用戶是在校大學生，即被公認的“吃貨”群體。系統(tǒng)通過感知用戶在使用美食推薦系統(tǒng)時的情境因素，協助用戶完成美食

2、消費決策，為用戶提供個性化美食推薦服務。系統(tǒng)通過兩種途徑獲得用戶喜好，一是用戶的歷史簽到記錄，二是用戶登錄系統(tǒng)后的個人口味標簽設置，從而實現個性化推薦。同時，系統(tǒng)支持用戶在線社交，以滿足用戶分享信息和獲取信息的需求。
　　 本研究工作采取以用戶為中心的設計方法，分為用戶需求研究、概念設計、交互設計三個部分。在用戶研究階段，通過訪談及日志法、競品分析、焦點小組3種方法，對用戶需求進行收集和分析。在概念設計階段，根據用戶需求研究結果

3、，分析出用戶使用美食推薦系統(tǒng)的用戶行為階段，并且提煉出各個階段中的活躍情境因素，進一步對系統(tǒng)概念進行詳細描述。在交互設計階段，首先設計出系統(tǒng)交互流程，針對交互流程利用Mockup工具進行低保真原型設計，隨后邀請研究人員對交互流程和界面進行評估。在此基礎上對低保真原型進行迭代設計，對界面設計進行改進，我們選擇Android系統(tǒng)采用Java語言進行高保真原型編程。
　　 本研究中，我們劃分出3個用戶行為階段作為研究重點，探索各個行為