基于社會化標(biāo)簽的服務(wù)個(gè)性化推薦機(jī)制的研究與實(shí)現(xiàn).pdf

1、隨著互聯(lián)網(wǎng)技術(shù)的不斷發(fā)展，信息服務(wù)的數(shù)量和種類越來越多。面對規(guī)模如此龐大的信息服務(wù)，如何快速有效地幫助用戶找到滿足其需求的服務(wù)則成為用戶使用信息服務(wù)之前首先要解決的問題。已有的服務(wù)推薦方法大多假設(shè)已知滿足用戶功能需求的服務(wù)集，采用協(xié)同過濾的方法從眾多功能相同或相似的服務(wù)集中向用戶推薦具有最優(yōu)Qos屬性值的服務(wù)。這些方法一方面忽略了用戶對服務(wù)Qos屬性的個(gè)性化偏好，另一方面不能向用戶推薦滿足其功能需求的服務(wù)。同時(shí)，在服務(wù)推薦過程中，一些新

2、發(fā)布且滿足用戶需求的優(yōu)質(zhì)服務(wù)由于被用戶關(guān)注或使用的次數(shù)較少而往往得不到推薦。
　　作為Web2.0技術(shù)的主要應(yīng)用，社會化標(biāo)簽具有實(shí)現(xiàn)簡單、使用方便且能動(dòng)態(tài)適應(yīng)網(wǎng)絡(luò)資源組織的特點(diǎn)，若將其應(yīng)用到信息服務(wù)的推薦過程中，一方面有助于用戶對服務(wù)進(jìn)行評價(jià)，另一方面用戶對信息服務(wù)進(jìn)行標(biāo)注的行為可以在一定程度上反映出用戶的個(gè)性化興趣偏好，為實(shí)現(xiàn)服務(wù)的個(gè)性化推薦提供重要依據(jù)。因此，本碩士論文針對現(xiàn)有服務(wù)推薦研究工作中存在的問題，圍繞基于社會化標(biāo)簽的

3、服務(wù)個(gè)性化推薦機(jī)制開展相關(guān)研究，主要工作包括以下幾個(gè)方面:
　　(1)通過分析社會化標(biāo)簽的特點(diǎn)，將社會化標(biāo)簽引入到信息服務(wù)推薦領(lǐng)域，建立面向服務(wù)的社會化標(biāo)簽?zāi)Ｐ?，用于刻畫信息服?wù)的功能屬性和非功能屬性，為進(jìn)一步分析用戶對服務(wù)的個(gè)性化偏好和服務(wù)特征提供依據(jù)。
　　(2)基于面向服務(wù)的社會化標(biāo)簽?zāi)Ｐ?，分析用戶對服?wù)功能的個(gè)性化偏好及服務(wù)功能特征，提出了一種面向服務(wù)功能的個(gè)性化推薦方法。該方法根據(jù)用戶使用服務(wù)的頻繁程度找到目標(biāo)用戶

4、的鄰居用戶集，并基于服務(wù)功能特征向量將目標(biāo)用戶及其鄰居用戶使用過的所有服務(wù)進(jìn)行聚類，最后根據(jù)用戶對服務(wù)功能標(biāo)簽的標(biāo)記情況計(jì)算目標(biāo)用戶對服務(wù)類的偏好程度，并為目標(biāo)用戶推薦滿足其個(gè)性化功能需求的服務(wù)集。同時(shí)，聚類方法的使用提高了新發(fā)布服務(wù)的推薦機(jī)會。
　　(3)在推薦的滿足用戶功能需求的服務(wù)集基礎(chǔ)上，考慮用戶對服務(wù)質(zhì)量的個(gè)性化需求以及服務(wù)Qos屬性的動(dòng)態(tài)性，進(jìn)一步提出了一種面向服務(wù)質(zhì)量的個(gè)性化推薦方法。該方法利用服務(wù)Qos特征將眾多功

5、能相同或相似的服務(wù)聚集成若干Qos服務(wù)類，并通過分析用戶對服務(wù)類中服務(wù)使用情況的相似性發(fā)現(xiàn)鄰居用戶，一方面有助于緩解鄰居用戶發(fā)現(xiàn)過程中面臨的數(shù)據(jù)稀疏性問題，另一方面有助于根據(jù)鄰居用戶使用服務(wù)的情況為目標(biāo)用戶推薦滿足其服務(wù)質(zhì)量個(gè)性化需求的服務(wù)。
　　綜上所述，本論文對服務(wù)的個(gè)性化推薦問題進(jìn)行了深入研究，建立了面向服務(wù)的社會化標(biāo)簽?zāi)Ｐ?，分別提出了一種面向服務(wù)功能和面向服務(wù)質(zhì)量的服務(wù)個(gè)性化推薦方法，并通過一系列的仿真實(shí)驗(yàn)及原型系統(tǒng)實(shí)現(xiàn)，