基于模糊神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的電動(dòng)機(jī)故障診斷技術(shù)研究.pdf

1、異步電動(dòng)機(jī)作為現(xiàn)代化生產(chǎn)生活的主要?jiǎng)恿υ?，在?guó)民經(jīng)濟(jì)各行業(yè)和人們的日常生活中得到了廣泛應(yīng)用。若電機(jī)發(fā)生故障，嚴(yán)重時(shí)甚至導(dǎo)致停機(jī)，將對(duì)工作生產(chǎn)和人們生活造成巨大損失，故對(duì)電動(dòng)機(jī)的故障檢測(cè)診斷具有重要的實(shí)際意義。本文在總結(jié)國(guó)內(nèi)外異步電動(dòng)機(jī)故障診斷的發(fā)展和現(xiàn)狀下，研究電動(dòng)機(jī)振動(dòng)信號(hào)和定子電流信號(hào)特征參數(shù)的提取方法，提出一種異步電動(dòng)機(jī)故障診斷方法，即引入ANFIS模糊神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的診斷方法，來(lái)解決異步電動(dòng)機(jī)故障診斷問(wèn)題，并通過(guò)實(shí)驗(yàn)驗(yàn)證其有效性。

2、r>　　本文以異步電動(dòng)機(jī)故障診斷為研究對(duì)象，首先針對(duì)異步電動(dòng)機(jī)的工作原理，系統(tǒng)研究電動(dòng)機(jī)在定子短路、轉(zhuǎn)子斷條、轉(zhuǎn)子偏心三種故障的故障機(jī)理，并詳細(xì)闡述三種故障下振動(dòng)信號(hào)和定子電流信號(hào)的特征頻率的能量變化，作為判斷電機(jī)故障的標(biāo)準(zhǔn)。
　　其次，根據(jù)異步電動(dòng)機(jī)的故障機(jī)理，設(shè)計(jì)Y132M-4型異步電動(dòng)機(jī)故障診斷實(shí)驗(yàn)，通過(guò)該實(shí)驗(yàn)測(cè)量實(shí)驗(yàn)電機(jī)的振動(dòng)和定子電流信號(hào)，并對(duì)所得數(shù)據(jù)進(jìn)行相關(guān)處理和特征提取。
　　然后，由于BP神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)在故障診斷中

3、的廣泛應(yīng)用性，利用傳統(tǒng)的BP神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)診斷電機(jī)故障，以實(shí)驗(yàn)數(shù)據(jù)為依據(jù)，經(jīng)測(cè)試得到的結(jié)果不理想，反映BP神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)在實(shí)驗(yàn)電機(jī)故障診斷中收斂速度慢、誤差精度大和局部極小值缺點(diǎn)。
　　最后，針對(duì)BP神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)故障診斷中上述的缺點(diǎn)，在模糊神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的理論基礎(chǔ)上，建立適用于電動(dòng)機(jī)故障診斷的ANFIS模糊神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)故障診斷系統(tǒng)，通過(guò)實(shí)驗(yàn)提取的特征參數(shù)對(duì)模糊神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)推理系統(tǒng)進(jìn)行訓(xùn)練、測(cè)試，并與傳統(tǒng)的BP訓(xùn)練算法相比較，得到更為理想的診斷結(jié)果，可以有效地加