基于變分和小波的原對偶混合模型恢復方法.pdf

1、圖像在進行采集、傳輸以及后期的顯示等過程中，十分容易受到環(huán)境、設備和場景中很多因素的的干擾，反映到圖像層面便是其質量的退化，不利于后期的圖像再處理以及應用。因此，為了減小圖像在上述過程中受到的影響，提高圖像質量，實現更精準的圖像信息傳遞，則需進行圖像恢復等處理。圖像恢復是對已經受到退化影響的圖像，應用某種方法實現對其有效的處理的過程，是改善圖像質量的一種途徑，在航天、醫(yī)學、遙感圖像等行業(yè)中已經得到廣泛應用。
　　圖像恢復是保證圖像

2、質量手段中較為基礎的一項技術，本文將重點研究基于凸優(yōu)化圖像恢復技術及其應用，研究內容包括：
　　1）首先，從工學應用的視角綜述論文中涉及到的一些基礎理論和定理，給出一般的優(yōu)化模型和在恢復技術以及感知技術中的應用。
　　2）針對全變分模型進行了討論，并介紹了其在圖像恢復中的技術優(yōu)勢，即對圖像邊緣以及塊狀起到良好的處理結果。不過，其非光滑性也使得普通的優(yōu)化處理過程變得復雜，因此可以采用近似或迭代閾值途徑進行快速求解。
　　

3、3）介紹了基于稀疏算子的圖像恢復模型，較為常見的方法為小波變換和曲波等，借助去噪實驗的方法，進行曲波和小波兩種算子的優(yōu)劣對比；曲波變換是對小波的一種改善，能夠很好地實現對圖像紋理信息的保留，同時對圖像所包含的條狀信息也有不錯的處理。
　　4）進行了對偶規(guī)劃方法研究，其求解全變分問題中過程十分靈活，同時關于稀疏正則化問題的求解也較為實用，并在此基礎上，本文提出了一種基于小波算子和全變分算子相融合的正則模型，并應用對偶法進行模型求解。