基于小波和熵的分形圖像壓縮.pdf_第1頁
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文檔簡介

1、分形圖像壓縮編碼方法是頗受關(guān)注的第二代圖像編碼方法之一。分形圖像壓縮編碼方法是以迭代函數(shù)系統(tǒng)IFS(Iterated Function System)和壓縮映射原理為基礎(chǔ)。Jacquin的分形編碼方案主要是基于塊匹配的,編碼過程很耗時,這是阻礙分形圖像壓縮的最大障礙。本論文的主要工作是在傳統(tǒng)分形圖像編碼方法中引入信息熵及小波變換,在不降低圖像質(zhì)量的前提上提高編碼速度。本論文的主要工作有:1、綜述了圖像壓縮的發(fā)展,分形圖像壓縮的難點和缺點

2、以及目前研究的狀況,論述了分形圖像壓縮的理論基礎(chǔ),對壓縮映射不動點定理、拼貼定理做了詳細(xì)的敘述。2、引入信息熵,計算圖像分塊劃分后每一個圖像塊的熵,以熵為準(zhǔn)則進(jìn)行值域塊和定義域塊的匹配,搜索相似序列塊。由于熵對旋轉(zhuǎn)、對折變換具有不變性,因此在編碼過程中只需對熵匹配的定義域塊進(jìn)行旋轉(zhuǎn)、對折等變換,從而大大縮短了編碼時間,數(shù)值實驗結(jié)果也表明了這一點。3、利用小波變換對圖像進(jìn)行分解,得到高頻部分和低頻部分。由于圖像的能量主要集中在低頻部分,所

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