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1、本文提出了一種適用于傳感器網(wǎng)絡(luò)環(huán)境下的分布式張量數(shù)據(jù)降維算法。主要貢獻(xiàn)有以下幾點(diǎn):1)傳統(tǒng)的集中式方法利用所有數(shù)據(jù)同時(shí)得出每個(gè)張量模方向上的投影矩陣或者一組接一組地獲得基本的多線性投影組,這些方式不適合分布式網(wǎng)絡(luò)。本文通過將這種同時(shí)獲得方式轉(zhuǎn)化成一個(gè)向量接一個(gè)向量(One-Vector-By-One-Vector,OVBOV)的獲得方式更適合網(wǎng)絡(luò)環(huán)境;2)證明了在OVBOV方式下獲得每個(gè)投影向量不需要修改張量數(shù)據(jù)(即不需要減去主要成分來
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