基于圖像指導(dǎo)的內(nèi)側(cè)指橫紋識別算法研究.pdf

1、近年來,網(wǎng)絡(luò)的普及和人們對計算機依賴性的增強使得信息安全對人類生活的影響日益重要,利用人體獨特的生理或行為特征進行個人身份鑒定的生物特征識別技術(shù)備受人們的關(guān)注。指橫紋作為一種較新的生物特征,除了具有與其他生物特征一樣的穩(wěn)定性和專有性外,還具有感興趣區(qū)域相對集中、信息量豐富、易于與手部其他特征進行融合等特點,因此,本文利用指橫紋特征進行身份識別,針對識別系統(tǒng)的關(guān)鍵環(huán)節(jié)展開研究。
　　在指橫紋識別過程中,預(yù)處理操作和特征提取階段對改善

2、系統(tǒng)性能是至關(guān)重要的。針對指橫紋自身的特點,總結(jié)現(xiàn)有指橫紋識別方法的優(yōu)勢與不足,本文設(shè)計了基于圖像指導(dǎo)的內(nèi)側(cè)指橫紋識別算法。論文主要研究成果包括:
　　(1)提出了一種基于圖像指導(dǎo)的準(zhǔn)確ROI提取算法。該算法通過對指橫紋精確定位提取出ROI模板,并利用此模板指導(dǎo)待測試的圖像進行ROI提取,本算法有效地克服了ROI難以定位的問題,使得待測試圖像的ROI與模板ROI圖像大小相同,指橫紋紋線在ROI上的位置幾乎一致。
　　(2)使

3、用互相指導(dǎo)濾波的方法對ROI圖像進行濾波操作。指導(dǎo)濾波具有良好的邊緣保持和避免梯度反轉(zhuǎn)的特性,可以有效地消除 ROI上的細小噪聲,并且增強了指橫紋的紋線特征。
　　(3)設(shè)計了一種基于圖像指導(dǎo)的多值化圖像識別算法。該算法將模板ROI圖像多值化,表示為2幅二值子圖。然后,利用模板 ROI的多值化方法指導(dǎo)待測試的圖像進行相同操作,該算法提取出更具有鑒別力的紋理特征。最后,采用快速傅里葉變換同時配準(zhǔn)二值圖像組,有效地提高了匹配分數(shù)。