基于圖像質(zhì)量的掌紋識別算法研究.pdf_第1頁
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文檔簡介

1、掌紋識別技術(shù)因其包含信息量大、采集設(shè)備簡單、用戶易于接受等優(yōu)點，近年來得到了廣泛的研究，并成功應(yīng)用于公安系統(tǒng)、醫(yī)學(xué)研究、社會福利等方面。
　　隨著非接觸式掌紋采集系統(tǒng)的發(fā)展，圖像的質(zhì)量成為一個不可忽略的問題。易用性的提高必將降低圖像的質(zhì)量。而在眾多影響圖像質(zhì)量的因素中，離焦模糊是一種極為重要的圖像失真。而傳統(tǒng)的模糊掌紋識別算法主要通過提取掌紋的穩(wěn)定性特征進行識別，識別率較低。本文在引入掌紋圖像質(zhì)量評價的方法，并在此基礎(chǔ)上提出了LM

2、CP（局部多層對比模式）和log-Gabor數(shù)據(jù)融合的方法，主要工作如下:
　　(1)引入掌紋圖像質(zhì)量評價。該方法基于Daugman算法，首先對掌紋圖像進行拉普拉斯銳化，然后計算圖像的質(zhì)量分數(shù)，通過設(shè)定的閾值對清晰圖像和模糊圖像進行區(qū)分，去除嚴(yán)重模糊的掌紋圖像。
　　(2)提出LMCP和log-Gabor數(shù)據(jù)融合的掌紋識別算法。首先對LMCP算法和log-Gabor算法進行了分析，實驗證明了兩種方法的有效性。然后對LMCP和

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