基于圖像質量的掌紋識別算法研究.pdf_第1頁
已閱讀1頁,還剩52頁未讀, 繼續(xù)免費閱讀

下載本文檔

版權說明:本文檔由用戶提供并上傳,收益歸屬內容提供方,若內容存在侵權,請進行舉報或認領

文檔簡介

1、掌紋識別技術因其包含信息量大、采集設備簡單、用戶易于接受等優(yōu)點,近年來得到了廣泛的研究,并成功應用于公安系統(tǒng)、醫(yī)學研究、社會福利等方面。
  隨著非接觸式掌紋采集系統(tǒng)的發(fā)展,圖像的質量成為一個不可忽略的問題。易用性的提高必將降低圖像的質量。而在眾多影響圖像質量的因素中,離焦模糊是一種極為重要的圖像失真。而傳統(tǒng)的模糊掌紋識別算法主要通過提取掌紋的穩(wěn)定性特征進行識別,識別率較低。本文在引入掌紋圖像質量評價的方法,并在此基礎上提出了LM

2、CP(局部多層對比模式)和log-Gabor數據融合的方法,主要工作如下:
  (1)引入掌紋圖像質量評價。該方法基于Daugman算法,首先對掌紋圖像進行拉普拉斯銳化,然后計算圖像的質量分數,通過設定的閾值對清晰圖像和模糊圖像進行區(qū)分,去除嚴重模糊的掌紋圖像。
  (2)提出LMCP和log-Gabor數據融合的掌紋識別算法。首先對LMCP算法和log-Gabor算法進行了分析,實驗證明了兩種方法的有效性。然后對LMCP和

溫馨提示

  • 1. 本站所有資源如無特殊說明,都需要本地電腦安裝OFFICE2007和PDF閱讀器。圖紙軟件為CAD,CAXA,PROE,UG,SolidWorks等.壓縮文件請下載最新的WinRAR軟件解壓。
  • 2. 本站的文檔不包含任何第三方提供的附件圖紙等,如果需要附件,請聯(lián)系上傳者。文件的所有權益歸上傳用戶所有。
  • 3. 本站RAR壓縮包中若帶圖紙,網頁內容里面會有圖紙預覽,若沒有圖紙預覽就沒有圖紙。
  • 4. 未經權益所有人同意不得將文件中的內容挪作商業(yè)或盈利用途。
  • 5. 眾賞文庫僅提供信息存儲空間,僅對用戶上傳內容的表現(xiàn)方式做保護處理,對用戶上傳分享的文檔內容本身不做任何修改或編輯,并不能對任何下載內容負責。
  • 6. 下載文件中如有侵權或不適當內容,請與我們聯(lián)系,我們立即糾正。
  • 7. 本站不保證下載資源的準確性、安全性和完整性, 同時也不承擔用戶因使用這些下載資源對自己和他人造成任何形式的傷害或損失。

評論

0/150

提交評論