版權(quán)說(shuō)明:本文檔由用戶(hù)提供并上傳,收益歸屬內(nèi)容提供方,若內(nèi)容存在侵權(quán),請(qǐng)進(jìn)行舉報(bào)或認(rèn)領(lǐng)
文檔簡(jiǎn)介
1、隨著社會(huì)的進(jìn)步和經(jīng)濟(jì)的發(fā)展,法制觀念逐步加深,對(duì)個(gè)人身份識(shí)別的需求越來(lái)越廣泛。鑒于傳統(tǒng)身份識(shí)別方法中存在的一些弊端,生物特征識(shí)別技術(shù)開(kāi)始受到人們的廣泛關(guān)注。指橫紋特征是一種新興的生物特征,除了具有與其他手部特征一樣的穩(wěn)定性和可區(qū)分性特點(diǎn)外,還有其獨(dú)有的特征。本文選擇指橫紋特征進(jìn)行身份識(shí)別,并對(duì)識(shí)別過(guò)程中的特征提取算法展開(kāi)研究。
在指橫紋識(shí)別過(guò)程中,特征提取是一個(gè)關(guān)鍵的步驟,如何提取有效的特征就成為關(guān)注的重點(diǎn)問(wèn)題之一。由于單一的
2、生物特征進(jìn)行身份識(shí)別有一定的局限性,信息融合被引入到指橫紋識(shí)別中。本文對(duì)指橫紋特征提取算法和特征級(jí)融合算法進(jìn)行了深入的研究,主要工作如下:
(1)對(duì)指橫紋的特征提取進(jìn)行了研究。利用經(jīng)典的特征提取方法,分別使用Gabor濾波提取指橫紋特征、PCA提取指橫紋特征,并提出了用局部二進(jìn)制模式(LBP)的方法提取指橫紋特征的方法。
(2)提出了基于Gabor與PCA相結(jié)合的指橫紋特征提取的算法,首先對(duì)指橫紋進(jìn)行Gabor變換,
溫馨提示
- 1. 本站所有資源如無(wú)特殊說(shuō)明,都需要本地電腦安裝OFFICE2007和PDF閱讀器。圖紙軟件為CAD,CAXA,PROE,UG,SolidWorks等.壓縮文件請(qǐng)下載最新的WinRAR軟件解壓。
- 2. 本站的文檔不包含任何第三方提供的附件圖紙等,如果需要附件,請(qǐng)聯(lián)系上傳者。文件的所有權(quán)益歸上傳用戶(hù)所有。
- 3. 本站RAR壓縮包中若帶圖紙,網(wǎng)頁(yè)內(nèi)容里面會(huì)有圖紙預(yù)覽,若沒(méi)有圖紙預(yù)覽就沒(méi)有圖紙。
- 4. 未經(jīng)權(quán)益所有人同意不得將文件中的內(nèi)容挪作商業(yè)或盈利用途。
- 5. 眾賞文庫(kù)僅提供信息存儲(chǔ)空間,僅對(duì)用戶(hù)上傳內(nèi)容的表現(xiàn)方式做保護(hù)處理,對(duì)用戶(hù)上傳分享的文檔內(nèi)容本身不做任何修改或編輯,并不能對(duì)任何下載內(nèi)容負(fù)責(zé)。
- 6. 下載文件中如有侵權(quán)或不適當(dāng)內(nèi)容,請(qǐng)與我們聯(lián)系,我們立即糾正。
- 7. 本站不保證下載資源的準(zhǔn)確性、安全性和完整性, 同時(shí)也不承擔(dān)用戶(hù)因使用這些下載資源對(duì)自己和他人造成任何形式的傷害或損失。
最新文檔
- 指橫紋識(shí)別方法的研究與實(shí)現(xiàn).pdf
- 基于LBP的指橫紋識(shí)別算法研究.pdf
- 掌紋識(shí)別中特征選擇和特征融合方法的研究.pdf
- 基于圖像指導(dǎo)的內(nèi)側(cè)指橫紋識(shí)別算法研究.pdf
- 基于特征融合方法的同義實(shí)體識(shí)別研究.pdf
- 多特征融合人臉表情識(shí)別方法研究.pdf
- 基于特征優(yōu)化和多特征融合的雜草識(shí)別方法研究.pdf
- 基于多特征融合的火焰識(shí)別方法研究.pdf
- 基于多特征融合的車(chē)輛品牌識(shí)別方法研究.pdf
- 基于人體特征信息融合的身份識(shí)別方法研究.pdf
- 基于特征融合和SVM的步態(tài)識(shí)別方法研究.pdf
- 基于興趣點(diǎn)多特征融合的物體識(shí)別方法研究.pdf
- 基于特征級(jí)融合的目標(biāo)識(shí)別方法研究.pdf
- 基于特征融合的語(yǔ)音情感識(shí)別方法的研究.pdf
- 基于幾何特征與表觀特征融合的表情識(shí)別方法研究.pdf
- 基于特征選擇及其融合方法的說(shuō)話(huà)人識(shí)別.pdf
- 基于融合特征的火焰和煙霧識(shí)別方法研究.pdf
- 基于特征融合和稀疏表示的表情識(shí)別方法研究.pdf
- 基于視觸覺(jué)多特征融合的步態(tài)識(shí)別方法研究.pdf
- 基于多模生物特征的融合與識(shí)別方法研究.pdf
評(píng)論
0/150
提交評(píng)論