2023年全國(guó)碩士研究生考試考研英語(yǔ)一試題真題(含答案詳解+作文范文)_第1頁(yè)
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文檔簡(jiǎn)介

1、隨著社會(huì)的進(jìn)步和經(jīng)濟(jì)的發(fā)展,法制觀念逐步加深,對(duì)個(gè)人身份識(shí)別的需求越來(lái)越廣泛。鑒于傳統(tǒng)身份識(shí)別方法中存在的一些弊端,生物特征識(shí)別技術(shù)開(kāi)始受到人們的廣泛關(guān)注。指橫紋特征是一種新興的生物特征,除了具有與其他手部特征一樣的穩(wěn)定性和可區(qū)分性特點(diǎn)外,還有其獨(dú)有的特征。本文選擇指橫紋特征進(jìn)行身份識(shí)別,并對(duì)識(shí)別過(guò)程中的特征提取算法展開(kāi)研究。
  在指橫紋識(shí)別過(guò)程中,特征提取是一個(gè)關(guān)鍵的步驟,如何提取有效的特征就成為關(guān)注的重點(diǎn)問(wèn)題之一。由于單一的

2、生物特征進(jìn)行身份識(shí)別有一定的局限性,信息融合被引入到指橫紋識(shí)別中。本文對(duì)指橫紋特征提取算法和特征級(jí)融合算法進(jìn)行了深入的研究,主要工作如下:
  (1)對(duì)指橫紋的特征提取進(jìn)行了研究。利用經(jīng)典的特征提取方法,分別使用Gabor濾波提取指橫紋特征、PCA提取指橫紋特征,并提出了用局部二進(jìn)制模式(LBP)的方法提取指橫紋特征的方法。
  (2)提出了基于Gabor與PCA相結(jié)合的指橫紋特征提取的算法,首先對(duì)指橫紋進(jìn)行Gabor變換,

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