

版權(quán)說明:本文檔由用戶提供并上傳,收益歸屬內(nèi)容提供方,若內(nèi)容存在侵權(quán),請進(jìn)行舉報(bào)或認(rèn)領(lǐng)
文檔簡介
1、隨著網(wǎng)絡(luò)的發(fā)展,圖像數(shù)據(jù)量急劇增大,如何分析、組織這些圖像數(shù)據(jù)并從中提取有效信息成為當(dāng)今研究的一個熱點(diǎn),在此基礎(chǔ)上基于內(nèi)容的圖像檢索應(yīng)運(yùn)而生。而Logo識別則是基于內(nèi)容的圖像檢索中一個非常重要的環(huán)節(jié),社交網(wǎng)絡(luò)的發(fā)展和經(jīng)濟(jì)全球化賦予了Logo識別巨大的商業(yè)價值,讓Logo檢測與識別有了很大的現(xiàn)實(shí)意義。本文正是基于這一點(diǎn)提出并實(shí)現(xiàn)了一個基于顯著性檢測的Logo識別系統(tǒng)。
Logo識別的方法根據(jù)要識別的圖像種類而異,具體可分為文本圖
2、像和現(xiàn)實(shí)生活中的圖像。本文實(shí)現(xiàn)的Logo識別系統(tǒng)主要針對現(xiàn)實(shí)生活中的圖像,需要解決現(xiàn)實(shí)生活中圖像Logo識別的以下兩個問題:
(1)現(xiàn)實(shí)生活中圖像的Logo尺寸較小,只占圖像的小部分面積,且Logo可能出現(xiàn)殘缺和各種形態(tài)變換,應(yīng)如何準(zhǔn)確定位Logo。
(2)同一Logo的不同形態(tài)用什么方式才能較好地與數(shù)據(jù)庫中圖像的Logo進(jìn)行匹配,應(yīng)該如何描述Logo區(qū)域才能得到較好的效果。
針對上述的兩個問題,本文將Lo
3、go識別系統(tǒng)分為Logo檢測和Logo識別兩個模塊,其中Logo檢測模塊主要完成Logo的定位問題,Logo識別模塊主要完成Logo的匹配問題。Logo檢測模塊中首先利用顯著性檢測產(chǎn)生待檢測圖像的顯著性圖像,根據(jù)顯著性圖像中顯著性特征點(diǎn)的分布情況對候選Logo區(qū)域進(jìn)行定位。Logo識別模塊則利用了SIFT特征和詞袋模型對Logo區(qū)域進(jìn)行描述,然后通過倒排索引組織、檢索數(shù)據(jù)庫中的Logo區(qū)域再進(jìn)行匹配,最后統(tǒng)計(jì)檢索結(jié)果得到最終Logo識別
溫馨提示
- 1. 本站所有資源如無特殊說明,都需要本地電腦安裝OFFICE2007和PDF閱讀器。圖紙軟件為CAD,CAXA,PROE,UG,SolidWorks等.壓縮文件請下載最新的WinRAR軟件解壓。
- 2. 本站的文檔不包含任何第三方提供的附件圖紙等,如果需要附件,請聯(lián)系上傳者。文件的所有權(quán)益歸上傳用戶所有。
- 3. 本站RAR壓縮包中若帶圖紙,網(wǎng)頁內(nèi)容里面會有圖紙預(yù)覽,若沒有圖紙預(yù)覽就沒有圖紙。
- 4. 未經(jīng)權(quán)益所有人同意不得將文件中的內(nèi)容挪作商業(yè)或盈利用途。
- 5. 眾賞文庫僅提供信息存儲空間,僅對用戶上傳內(nèi)容的表現(xiàn)方式做保護(hù)處理,對用戶上傳分享的文檔內(nèi)容本身不做任何修改或編輯,并不能對任何下載內(nèi)容負(fù)責(zé)。
- 6. 下載文件中如有侵權(quán)或不適當(dāng)內(nèi)容,請與我們聯(lián)系,我們立即糾正。
- 7. 本站不保證下載資源的準(zhǔn)確性、安全性和完整性, 同時也不承擔(dān)用戶因使用這些下載資源對自己和他人造成任何形式的傷害或損失。
最新文檔
- 基于顯著性的目標(biāo)檢測與識別算法.pdf
- 基于聲譜圖顯著性檢測的音頻識別.pdf
- 基于顯著性檢測的顏色傳遞.pdf
- 基于時空顯著性的視頻顯著區(qū)域檢測研究.pdf
- 視覺顯著性及其在自動目標(biāo)識別系統(tǒng)中的應(yīng)用.pdf
- 基于視覺顯著性的目標(biāo)識別.pdf
- 基于先驗(yàn)融合的視覺顯著性檢測.pdf
- 基于秩約束的協(xié)同顯著性檢測.pdf
- 基于多示例學(xué)習(xí)的動作識別與顯著性檢測研究.pdf
- 基于多特征的視覺顯著性檢測.pdf
- 基于區(qū)域的超像素顯著性檢測.pdf
- 圖像顯著性檢測研究.pdf
- 基于顯著性檢測的圖像質(zhì)量評價
- 基于顯著性檢測的圖像壓縮和視頻檢測.pdf
- 基于重建誤差排序的顯著性檢測.pdf
- 基于顯著性檢測的圖像質(zhì)量評價.pdf
- 基于多特征的圖像顯著性檢測.pdf
- 基于眼動先驗(yàn)的顯著性檢測.pdf
- 基于視覺顯著性檢測的圖像分類.pdf
- 基于傳播模型的顯著性檢測方法.pdf
評論
0/150
提交評論