基于先驗(yàn)融合的視覺顯著性檢測(cè).pdf

1、視覺顯著性檢測(cè)是通過計(jì)算機(jī)來模擬人類的視覺系統(tǒng)，定位顯著性區(qū)域。它能夠?qū)D像中的背景等無用信息過濾掉，而僅僅留下重要信息。由于現(xiàn)有的主流算法均是基于自底向上的。這類方法的理論由于缺少對(duì)高層知識(shí)的理解，因此有時(shí)需要借助先驗(yàn)知識(shí)去解決顯著性檢測(cè)問題。然而當(dāng)今的算法并沒有很好的利用先驗(yàn)理論，往往假設(shè)圖像的顯著性目標(biāo)在圖像的中心位置，這顯然是不合理的。顯著性目標(biāo)位置定位錯(cuò)誤會(huì)對(duì)算法的準(zhǔn)確性產(chǎn)生極大的負(fù)面影響。因此希望通過更加合理的運(yùn)用先驗(yàn)理論，

2、更加準(zhǔn)確的預(yù)測(cè)出顯著性目標(biāo)的位置。
　　本研究提出了一種更加合理，更加準(zhǔn)確的估計(jì)顯著性區(qū)域的方法。首先通過基于圖的分割算法，將圖像分割成若干個(gè)具有相似性質(zhì)的超像素，為后續(xù)的處理減少運(yùn)算量。接著，通過計(jì)算引入權(quán)值的全局對(duì)比度，計(jì)算圖像的對(duì)比度顯著圖。并通過Harris角點(diǎn)檢測(cè)得到圖像的所有角點(diǎn)位置，計(jì)算角點(diǎn)坐標(biāo)的平均值得到新的坐標(biāo)，并假設(shè)新坐標(biāo)就是顯著性區(qū)域的中心位置。根據(jù)這個(gè)坐標(biāo)可以得到關(guān)于中心先驗(yàn)的顯著圖。為了彌補(bǔ)Harris先