基于顯著性特征的行人再識(shí)別算法研究.pdf

1、在多攝像機(jī)監(jiān)控系統(tǒng)中，由于攝像機(jī)視野的角度不同、背景的變化、尺度不同等一些非抗力因素，使得行人再識(shí)別的研究面臨極大的挑戰(zhàn)。尤其是在低分辨率圖像中，獲取的特征點(diǎn)不夠多，且辨別度不夠大，使得行人再識(shí)別的問(wèn)題亟待得到解決。為了解決行人再識(shí)別存在的難題，推動(dòng)智能監(jiān)控技術(shù)的發(fā)展，本文提出了基于顯著性特征的行人再識(shí)別算法。利用圖像的顯著性特征對(duì)行人進(jìn)行匹配，從而提高行人再識(shí)別的魯棒性和準(zhǔn)確率。
　　本文采用稠密匹配算法，將行人圖片分成若干個(gè)大

2、小一定且相同的小塊，基于這些小塊進(jìn)行特征的提取。在匹配特征時(shí)，采用垂直的空間約束，縮小了匹配搜索范圍的同時(shí)也很好的解決了由于姿勢(shì)改變或者攝像機(jī)視角改變引起的行人圖片不對(duì)準(zhǔn)的問(wèn)題。圖像塊的特征采用LAB顏色直方圖特征和SIFT特征的融合特征，并形成一個(gè)高維的特征向量。本文采用了特征的顯著性來(lái)輔助特征匹配的過(guò)程。在計(jì)算顯著性值時(shí)，不僅考慮了類間的顯著性，也考慮了圖像塊在原圖中固有的顯著性，從而加強(qiáng)了對(duì)特征塊的顯著性描述。實(shí)驗(yàn)結(jié)果表明，與同類