基于顯著性特征的行人再識別算法研究.pdf

1、在多攝像機(jī)監(jiān)控系統(tǒng)中，由于攝像機(jī)視野的角度不同、背景的變化、尺度不同等一些非抗力因素，使得行人再識別的研究面臨極大的挑戰(zhàn)。尤其是在低分辨率圖像中，獲取的特征點不夠多，且辨別度不夠大，使得行人再識別的問題亟待得到解決。為了解決行人再識別存在的難題，推動智能監(jiān)控技術(shù)的發(fā)展，本文提出了基于顯著性特征的行人再識別算法。利用圖像的顯著性特征對行人進(jìn)行匹配，從而提高行人再識別的魯棒性和準(zhǔn)確率。
　　本文采用稠密匹配算法，將行人圖片分成若干個大

2、小一定且相同的小塊，基于這些小塊進(jìn)行特征的提取。在匹配特征時，采用垂直的空間約束，縮小了匹配搜索范圍的同時也很好的解決了由于姿勢改變或者攝像機(jī)視角改變引起的行人圖片不對準(zhǔn)的問題。圖像塊的特征采用LAB顏色直方圖特征和SIFT特征的融合特征，并形成一個高維的特征向量。本文采用了特征的顯著性來輔助特征匹配的過程。在計算顯著性值時，不僅考慮了類間的顯著性，也考慮了圖像塊在原圖中固有的顯著性，從而加強了對特征塊的顯著性描述。實驗結(jié)果表明，與同類