自然語言理解中多義詞歧義消解的研究及其在智能儀器設(shè)計(jì)中的應(yīng)用.pdf

1、將自然語言的篇章理解應(yīng)用到智能儀器的設(shè)計(jì)中是人工智能的難點(diǎn)之一。本文將自然語言理解中多義詞歧義消解的模型應(yīng)用到智能儀器的設(shè)計(jì)中，從自然語言中多義詞歧義現(xiàn)象出發(fā)，提出了根據(jù)篇章中主體概念和事件的信息的消歧策略，建立模型，并應(yīng)用到智能儀器設(shè)計(jì)領(lǐng)域，通過對(duì)用戶需求的自然語言的分析和理解，實(shí)現(xiàn)儀器設(shè)計(jì)的智能化。
　　本文首先介紹了自然語言理解的概況，了解計(jì)算機(jī)對(duì)自然語言是如何處理的，介紹了多義詞歧義消解的國內(nèi)外發(fā)展研究現(xiàn)狀和多義詞相關(guān)的基

2、本概念。分析了自然語言理解中幾種常見的語義分析方法，并總結(jié)這幾種方法的優(yōu)缺點(diǎn)，同時(shí)對(duì)自然語言理解中事件的定義和約定作了闡述，選擇以概念從屬樹和規(guī)則相結(jié)合的知識(shí)表示方法來描述事件的處理。其次，通過分析研究特定語言應(yīng)用中大量的多義詞歧義的語言現(xiàn)象，對(duì)由于多義詞的多義性引起的自然語言篇章中的歧義現(xiàn)象進(jìn)行了分類。然后提出了基于主體概念和事件的多義詞消歧的方法，利用概念間抽象關(guān)系和事件的內(nèi)部結(jié)構(gòu)先從語義層面消除多義詞產(chǎn)生的歧義，再從篇章層面利用概

3、念間抽象關(guān)系和事件間邏輯關(guān)系消除多義詞產(chǎn)生的歧義。再次，建立基于主體概念和事件的多義詞歧義消解的模型，并結(jié)合特定領(lǐng)域的產(chǎn)生式專家系統(tǒng)設(shè)計(jì)具體的實(shí)現(xiàn)流程，根據(jù)具體流程在自然語言理解系統(tǒng)中實(shí)現(xiàn)該消解模型。最后，依據(jù)智能儀器需求設(shè)計(jì)中的具體例子構(gòu)建潛在事實(shí)庫并最終建立起一個(gè)智能化儀器設(shè)計(jì)的分析對(duì)象，依據(jù)前面的具體流程實(shí)現(xiàn)了多義詞歧義消解的處理方法在智能化微型化儀器設(shè)計(jì)領(lǐng)域中應(yīng)用，最終將自然語言理解中多義詞消歧的模型應(yīng)用到智能儀器設(shè)計(jì)當(dāng)中，驗(yàn)證