自然語言理解中句間邏輯關系結構分析及其在智能儀器中的應用.pdf

1、智能化是當前儀器儀表的發(fā)展趨勢。智能儀器儀表的核心在于將計算機技術應用于儀器儀表設計，實現良好的人-機交互。本文將自然語言理解漢語篇章中句間邏輯關系結構處理模型應用到智能儀器的設計中，通過對用戶需求的自然語言的分析和理解，實現儀器設計的智能化。
　　本文首先介紹了自然語言理解的概況，分析了自然語言理解中篇章結構分析的研究現狀及存在問題。介紹了人工智能領域中知識的定義及幾種典型知識表示方法。本文的知識表示方法結合了框架表示和概念從屬

2、理念，使用事件框架和概念從屬關系樹進行知識表示，采用產生式規(guī)則進行知識推理。
　　本文提出了一種句間邏輯關系的靜態(tài)存儲方法——句間邏輯關系從屬樹。通過分析研究大量漢語篇章中句間邏輯關系的語言現象，將句間邏輯關系分為四個層次，四個類別，按照從屬關系生成樹形結構，存儲于靜態(tài)知識庫中。句間邏輯關系的動態(tài)匯聚采用三種方式：基于潛在事件關系和靜態(tài)句間邏輯關系從屬樹的匯聚、基于句子結構的匯聚和基于關系連接詞的匯聚。其中，對于知識庫中潛在事件的

3、匹配采取向前搜索和向后搜索相結合的方式。
　　在句間邏輯關系匯聚的基礎上，提出了一種動態(tài)匯聚結構——句間邏輯關系結構樹。對匯聚出的所有邏輯關系進行結構分析，找出嵌套邏輯關系的父關系、子關系，形成樹形結構，從而找到句子中的重要事件及重點關系。句間邏輯關系結構樹的建立采取自下而上的搜索策略。
　　最后，基于上述分析建立了句間邏輯關系的匯聚及結構分析模型，在基于自然語言理解的產生式專家系統(tǒng)中實現該模型并將此模型應用到智能儀器設計中