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1、將自然語(yǔ)言的篇章理解應(yīng)用到智能儀器的設(shè)計(jì)中是人工智能的難點(diǎn)之一。本文將自然語(yǔ)言理解中基于目的信息的歧義處理模型應(yīng)用到智能儀器的設(shè)計(jì)中,從自然語(yǔ)言中目的信息的匯聚角度出發(fā),提出了根據(jù)篇章中目的信息制約的消歧策略,建立模型,并應(yīng)用到智能儀器設(shè)計(jì)領(lǐng)域,通過(guò)對(duì)用戶需求的自然語(yǔ)言的分析和理解,實(shí)現(xiàn)儀器設(shè)計(jì)的智能化。
本文首先介紹了自然語(yǔ)言理解的概況,了解計(jì)算機(jī)對(duì)自然語(yǔ)言是如何處理的。分析了自然語(yǔ)言理解中幾種常見(jiàn)的語(yǔ)義分析方法,并總結(jié)這幾
2、種方法的優(yōu)缺點(diǎn),同時(shí)對(duì)自然語(yǔ)言理解中事件的定義和約定作了闡述,選擇以概念從屬樹(shù)和規(guī)則相結(jié)合的知識(shí)表示方法來(lái)描述事件的處理;其次通過(guò)前期大量的語(yǔ)言現(xiàn)象分析,本文將與目的信息有關(guān)的歧義現(xiàn)象分為五類(lèi),并詳細(xì)介紹了目的信息的分類(lèi)、目的信息的關(guān)聯(lián)方式和各種關(guān)聯(lián)方式的處理辦法,提出了基于自然語(yǔ)言篇章目的信息制約消歧的方法,并根據(jù)目的信息在篇章中的搜索方向不同,將消歧方法分為根據(jù)觸發(fā)事件制約消歧和根據(jù)目的事件制約消歧兩類(lèi),并建立歧義處理模型;然后在理
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