互連網(wǎng)絡系統(tǒng)的環(huán)診斷算法.pdf

1、本文研究的是大規(guī)模并行處理系統(tǒng)的處理器的故障診斷。在本文一個系統(tǒng)簡單的抽象為它所采用的互連網(wǎng)絡的拓撲結構。自動的處理器故障診斷是系統(tǒng)實現(xiàn)高可靠性的不可分割的一部分。系統(tǒng)級診斷是利用系統(tǒng)中的處理器進行相互的測試，并解釋測試的結果，定位故障的處理器。系統(tǒng)級診斷是一種可行的系統(tǒng)處理器故障診斷技術。
　　當前隨著系統(tǒng)的規(guī)模越來越大（一個系統(tǒng)可能包含幾萬個甚至十幾萬個處理器），在單位時間內(nèi)發(fā)生故障的處理器的個數(shù)也會越來越多。當系統(tǒng)中存在的故

2、障處理器的個數(shù)比系統(tǒng)的精確診斷度和悲觀診斷度還要多時，目前所提出的精確診斷算法和悲觀診斷算法全都失效。
　　目前有兩個流行的系統(tǒng)級診斷模型，即PMC模型和MM模型。本文分別在PMC模型和MM模型下提出了互連網(wǎng)絡系統(tǒng)的環(huán)診斷算法。這個算法是針對哈密爾頓網(wǎng)絡的，而目前幾乎所有的系統(tǒng)都是采用哈密爾頓網(wǎng)絡互連（除了樹結構）。它可以成功的應對系統(tǒng)中存在大量故障處理器的情況（比傳統(tǒng)的精確診斷度和悲觀診斷度還要多）。
　　本文定義了一個全

3、新的診斷度，也就是分別在PMC模型和MM模型下推導出了N-環(huán)的錯誤界限T（N)。在這個錯誤界限下，它可以保證環(huán)的一個部分可以被挑揀出，即在這個部分中的所有節(jié)點的狀態(tài)都可以被正確的識別出。接著提出了一個固定的五個輪回的自適應診斷算法（算法的診斷時間由輪回數(shù)目決定）。算法在任何情況下都不會將故障的處理器診斷為無故障的，將無故障的診斷為故障的。假設系統(tǒng)中存在的錯誤節(jié)點的個數(shù)不超過T(N)，實驗模擬表明算法可以識別出幾乎所有的處理器。即使系統(tǒng)中