計及碳交易和備用容量變化的風光互補電力系統(tǒng)經(jīng)濟調度.pdf

1、發(fā)展風電、光伏等新能源是解決中國能源緊缺問題的主要途徑。風電和光伏具有隨機性大、波動性強和不易調度的特點，大規(guī)模的新能源接入電網(wǎng)會對電網(wǎng)造成沖擊，影響電力系統(tǒng)的安全運行。把風電和光伏互補接入電網(wǎng)能夠有效削弱新能源的波動性，有利于緩解中國目前大規(guī)模存在的棄風問題。降低碳排放，走可持續(xù)發(fā)展道路是全世界的共識?；鹆Πl(fā)電機組是碳排放的重要排放源，碳交易是以降低全世界的碳排放總量為目的的市場機制。在中國逐步建立和完善碳交易市場機制的大背景下，研究

2、計及碳交易的含有風電、光伏發(fā)電的電力系統(tǒng)經(jīng)濟調度具有重大的理論意義和現(xiàn)實意義。本文具體研究內容如下:
　　(1)研究了風電和光伏發(fā)電互補接入電網(wǎng)后的經(jīng)濟調度建模問題。引入環(huán)境懲罰成本來計及環(huán)境效益，引入備用容量懲罰成本來計及風電和光伏發(fā)電接入電網(wǎng)對備用容量的影響，建立了計及環(huán)境懲罰成本和備用容量懲罰成本的風光互補電力系統(tǒng)經(jīng)濟調度模型，利用遺傳算法進行經(jīng)濟調度優(yōu)化，并進行仿真計算，驗證了方法的有效性。
　　(2)碳交易是以降低

3、全世界的碳排放總量為目的的市場機制。在計及環(huán)境懲罰成本和備用容量懲罰成本的風光互補電力系統(tǒng)經(jīng)濟調度模型的基礎上，引入碳交易模型，并且對風光互補接入電網(wǎng)后的備用容量變化進行了深入探討，建立了計及碳交易和備用容量變化的風光互補電力系統(tǒng)的經(jīng)濟調度模型（簡稱“計及碳交易的模型”）。針對基本遺傳算法收斂速度慢、容易陷入局部最優(yōu)解的問題，對遺傳算法的雜交概率和變異概率進行了自適應改進，并且在算法中引入了免疫機制，建立了一種自適應免疫遺傳算法。在深入

4、討論了碳交易價格和單位電量碳排放分配系數(shù)對總成本和碳排放總量的影響，確定了最優(yōu)碳交易價格和最優(yōu)單位電量碳排放分配系數(shù)的方法的基礎上，采用自適應免疫遺傳算法進行經(jīng)濟調度的優(yōu)化計算，仿真計算表明，計及碳交易的模型不僅能夠有效削弱新能源的波動性，而且能夠有效降低碳排放總量和降低發(fā)電成本。
　　(3)采用計及碳交易的模型和自適應免疫遺傳算法對棗莊電網(wǎng)進行了經(jīng)濟調度的仿真計算和分析。首先，對夏季某日華電臺兒莊風電場和光伏電站進行了功率預測，