含風光電源電力系統(tǒng)的安全經(jīng)濟調(diào)度.pdf

1、目前世界范圍內(nèi)環(huán)境問題與能源問題日益嚴峻，風力發(fā)電與光伏發(fā)電作為開發(fā)應用較為成熟的清潔能源利用技術，在世界范圍內(nèi)得到了廣泛關注與利用。但隨著風電與光伏發(fā)電并網(wǎng)容量增加，其出力隨機性對電力系統(tǒng)安全穩(wěn)定運行的影響日益突出，也為電力系統(tǒng)安全經(jīng)濟調(diào)度提出了新的挑戰(zhàn)。
　　為提高風電與光伏出力預測精度，本文提出一種基于非線性自回歸神經(jīng)網(wǎng)絡的風速與地表太陽輻照度預測模型。神經(jīng)網(wǎng)絡的訓練過程中，本文提出一種并聯(lián)結(jié)構(gòu)訓練樣本，保證訓練樣本內(nèi)部的時

2、間耦合性,以提高動態(tài)神經(jīng)網(wǎng)絡內(nèi)部參數(shù)擬合精度。其次，本文針對傳統(tǒng)太陽輻照度預測模型預測精度對天氣條件較為敏感的問題，采用多變量輸入以提高預測模型對天氣條件的適應性。通過對四種典型天氣類型樣本進行預測，并與傳統(tǒng)基于集中時延動態(tài)神經(jīng)網(wǎng)絡預測模型預測結(jié)果進行對比分析，證明了本文所建立預測模型在預測精度以及對天氣條件適應性方面的提升。
　　針對大規(guī)模風電、光伏發(fā)電并網(wǎng)對電力系統(tǒng)運行安全性與經(jīng)濟性的影響,本文提出一種考慮優(yōu)化預想事故集與旋轉(zhuǎn)

3、備用配置的含風光電源電力系統(tǒng)安全經(jīng)濟調(diào)度策略。以事故發(fā)生概率為依據(jù)選取預想事故集?？紤]風光電源并網(wǎng)影響系統(tǒng)潮流分布，進而影響系統(tǒng)元件的運行停運概率，分別采用線路過負荷保護動作停運模型與發(fā)電機電壓保護動作停運模型計算線路與發(fā)電機在風光電源并網(wǎng)環(huán)境下的運行停運概率。利用快速排序算法選取發(fā)生概率大于系統(tǒng)安全閾值的預想事故序列作為優(yōu)化預想事故集。針對含風光電源電力系統(tǒng)旋轉(zhuǎn)備用配置問題，本文增加考慮系統(tǒng)故障狀態(tài)下因輸電容量不足導致備用容量不可用的