基于碳交易的含風電電力系統(tǒng)經濟調度模型與算法.pdf

1、隨著環(huán)境問題越來越被關注，風電作為清潔能源的主要形式之一，得到了迅速的發(fā)展。但是風電出力具有隨機性、波動性和間歇性的特點，對系統(tǒng)具有反調峰特性，并且由于風電場并網規(guī)模的不斷增大，風電給電力系統(tǒng)的經濟調度帶來了不可忽視的影響。此外，我國在聯合國氣候變化大會上確立了明確的碳減排目標，電力企業(yè)的減排將對我國減排目標的實現起著至關重要的作用。因此本文將研究基于碳交易的含風電并網的電力系統(tǒng)經濟調度問題。
　　首先，為適應即將建立的碳交易市場

2、，引入了碳排放權交易的概念，計算碳交易所獲得的利潤，從而將碳交易與發(fā)電商的效益相結合;然后構建風電場模型，通過參數辨識法，構建了雙饋風機組成的風電場的辨識模型，與詳細模型和聚合模型相比較，驗證了所得風電場模型的有效性及優(yōu)越性;通過風電場辨識模型預測風電出力，然后根據負荷和風電預測結果，通過場景分析及消減，解決備用容量的設置問題;為了使備用容量更加市場化，計算備用容量的成本，包括容量成本、機會成本，并對不同的備用分配方案做了經濟性比較。<

3、br>　　在未來，電力市場必將更加完善，更加充滿了競爭力。因此，本文將構建以發(fā)電廠商綜合效益最大為目標函數的模型，在滿足一定約束條件下，計及發(fā)電機組的爬坡效應，對電力系統(tǒng)進行動態(tài)經濟調度研究。本文所建立的目標函數，有效地綜合了發(fā)電廠商在主電能市場、備用市場以及碳交易市場的經營成本與收益，更加適應未來電能市場的要求;最后，本文提出了解決基于碳交易含大規(guī)模風電場的電力系統(tǒng)經濟調度問題的方法，即改進粒子群算法，算法通過MATLAB編程實現，將

4、簡化梯度法與粒子群算法相融合，對電力系統(tǒng)的約束條件進行處理，同時引入了以一定概率接受一個較差解的思想，使算法逐步趨于穩(wěn)定最優(yōu)解。經簡單五機系統(tǒng)驗證，改進后的算法具有效率高，結果穩(wěn)定的特點，同時避免了早熟和陷入局部最優(yōu)解的缺陷。
　　最后以實際的山東電網為例，對大規(guī)模風電并網的電力系統(tǒng)經濟調度進行計算，驗證本文的理論。經過對所得結果分析，隨著碳交易權價格的上升，系統(tǒng)的運行收益將減小，但同時也會使碳排放量減小;在風電可以全額上網的前提