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文檔簡介
1、隨著信息技術(shù)的飛速發(fā)展,計算機網(wǎng)絡已經(jīng)滲透到人們生活和工作的各個方面,移動互聯(lián)設備也正在逐步成為人們獲取信息的主要工具。在此背景下,利用移動設備間的通信能力進行動態(tài)組網(wǎng)和數(shù)據(jù)傳輸,成為一種有潛力的內(nèi)容分發(fā)手段。移動終端間的直接通信既可以降低骨干網(wǎng)絡的流量負擔,又能夠彌補基礎設施網(wǎng)絡覆蓋能力的不足。但與此同時,高度時變的連通特性也對此類網(wǎng)絡的傳輸性能帶來挑戰(zhàn)和影響,為此研究人員從容遲網(wǎng)絡、機會網(wǎng)絡、終端直通等角度開展了大量的研究。
2、 與現(xiàn)有大部分研究側(cè)重于網(wǎng)絡傳輸與路由轉(zhuǎn)發(fā)不同,本論文討論在基于此類動態(tài)網(wǎng)絡的移動內(nèi)容分發(fā)中,如何有效地選擇種子節(jié)點集,使得通過這些節(jié)點,在一定時間范圍內(nèi)實現(xiàn)最大可能的內(nèi)容覆蓋。這一需求通常被抽象為影響最大化問題,該問題的解決既有助于實現(xiàn)移動場景下的高效內(nèi)容分發(fā),也可應用于在線社交網(wǎng)絡中消息傳播問題的研究。論文的具體工作包括:
(1)動態(tài)網(wǎng)絡中的節(jié)點中心性研究??疾炝藙討B(tài)網(wǎng)絡中節(jié)點間連邊的時序關(guān)系,定義了與傳統(tǒng)的中心性相對應
3、的時間中心性度量;進而基于公開發(fā)布的第三方數(shù)據(jù)集以及本校校園網(wǎng)的用戶在線數(shù)據(jù),對時間中心性和靜態(tài)中心性之間的相關(guān)度進行了實證性研究和分析。
(2)基于節(jié)點中心性的種子節(jié)點集選擇。在傳染病傳播模型下,提出兩種利用節(jié)點中心性進行種子節(jié)點集選擇的方法,前者基于節(jié)點的中心性排序直接選擇種子節(jié)點;后者利用影響最大化問題的次模特性,依次選擇對內(nèi)容覆蓋增益貢獻最大的節(jié)點作為種子節(jié)點。論文通過實驗考察了上述節(jié)點集選擇算法的性能。
(
4、3)基于概率傳播模型的種子節(jié)點集選擇。在更加真實的獨立級聯(lián)傳播模型下,研究了基于影響傳播路徑計算的種子節(jié)點集選擇方法,此算法稱作基于概率路徑的貪婪算法。提出利用尋找不重疊路徑的方法,更加準確地估算節(jié)點之間的影響傳播概率,在此基礎上設計貪婪策略來選擇種子節(jié)點。論文將此方法與其他方法的效果進行了橫向比較。
(4)節(jié)點集選擇算法在移動內(nèi)容分發(fā)場景中的應用。與一般研究中忽略網(wǎng)絡的時間演化不同,本文在考察移動內(nèi)容分發(fā)時,更加關(guān)注一定時間
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