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文檔簡介
1、隨著目前信息技術(shù)不斷發(fā)展,現(xiàn)代計算機系統(tǒng)無論是在自身的結(jié)構(gòu)和設(shè)計屬性還是系統(tǒng)的使用模式上都變得越來越復(fù)雜。特別是近幾年來高速互聯(lián)網(wǎng)絡(luò)的普及和計算機處理能力的飛躍性提升以及虛擬化技術(shù)的不斷完善,云計算概念日漸火熱,成為當(dāng)前極為重要的一種計算機系統(tǒng)使用方式。而云計算系統(tǒng)往往具有相當(dāng)復(fù)雜的系統(tǒng)內(nèi)部結(jié)構(gòu),同時承載了極為多樣化并且重要的業(yè)務(wù)。如何保證云計算平臺穩(wěn)定運行變得日益重要,而自動化的系統(tǒng)異常檢測,告警乃至預(yù)測是維護云計算平臺正常運轉(zhuǎn)和異常
2、快速恢復(fù)的基礎(chǔ)。盡管針對系統(tǒng)點異常的檢測技術(shù)已經(jīng)有一定的研究結(jié)果積累,但是仍然無法滿足云計算平臺實際維護工作中的需求。進一步針對系統(tǒng)行為模式的異常檢測則由于問題本身的復(fù)雜性而更缺少有效的技術(shù)和手段。本文結(jié)合機器學(xué)習(xí),多變量處理,時間序列分析和隨機過程等方面的技術(shù),提出了多個異常自動檢測算法,分別針不同使用場景的系統(tǒng)行為異常檢測任務(wù),并且利用以上算法為核心開發(fā)了在線檢測系統(tǒng)。本研究還對以上算法進行了多個數(shù)據(jù)集上的詳盡測試,實驗表明,算法在
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