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文檔簡介
1、近年來,云計算技術(shù)憑借其易擴展,便捷和按需消費的特點,得到了廣泛的應(yīng)用,技術(shù)本身也愈加成熟。在云計算技術(shù)的發(fā)展過程中,對安全和穩(wěn)定性的要求向來不可忽視,越來越多基于性能參數(shù)的異常檢測研究被提出并應(yīng)用到云計算環(huán)境中來。同時,隨著虛擬化技術(shù)的日益成熟,虛擬機熱遷移成為云計算環(huán)境下不可或缺的一項技術(shù)。然而,由此帶來的云環(huán)境變化造成的系統(tǒng)運時參數(shù)的變化使現(xiàn)有的一些異常檢測手段失效。本文旨在提出自適應(yīng)的云計算異常檢測和響應(yīng)系統(tǒng),不僅能在云計算環(huán)境
2、變化時依然準確發(fā)掘異常,還能完成異常溯源和響應(yīng),使得異常從發(fā)生到發(fā)現(xiàn)和排除的時間間隔大幅縮短,保障云安全。
本文首先提出自適應(yīng)異常檢測和溯源算法,通過對性能統(tǒng)計數(shù)據(jù)的數(shù)據(jù)挖掘,實時地發(fā)出異常警報和原因。算法具有良好的適應(yīng)性,即使云計算環(huán)境發(fā)生變化,依然可以以高準確率甄別異常。通過實驗證明,本次設(shè)計提出的算法相對于經(jīng)典的異常檢測算法擁有較高的異常檢出率和較低的誤報率,同時具有高實時性和穩(wěn)定性。此外,實驗驗證溯源算法可以成功地指出
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