基于PAD模型的中文微博情感分析研究.pdf

1、近年來(lái)，微博已經(jīng)成為全球最受歡迎的網(wǎng)絡(luò)應(yīng)用之一，微博的快速發(fā)展使其顯示出了巨大的社會(huì)價(jià)值和商業(yè)價(jià)值，人們逐漸習(xí)慣在以微博為代表的社交網(wǎng)絡(luò)上獲取、交流信息與表達(dá)情感。文本情感傾向性分析主要關(guān)注以文本方式存在的信息中的情感傾向，當(dāng)龐大的數(shù)據(jù)量使得它無(wú)法手動(dòng)對(duì)它們進(jìn)行分析時(shí)，情感分析就開始發(fā)揮作用了。情感分析在英文世界一直是一個(gè)被廣泛研究的領(lǐng)域，而中文情感分析的研究仍處于起步階段，大部分工作己通過嘗試被證明是適用于英文的。
　　首先，本

2、文總結(jié)分析了文本傾向性分析的基本概念與算法模型，在此基礎(chǔ)上，將心理學(xué)中的PAD情感模型引入，結(jié)合知網(wǎng)提供的語(yǔ)義相似度計(jì)算方法，提出了一種使用給定基礎(chǔ)情感詞匯與其對(duì)應(yīng)PAD值計(jì)算詞匯的PAD值的方法，并以此構(gòu)建了一個(gè)基于PAD情感模型的情感詞典。其次，本文將問題擴(kuò)展到中文的文本傾向性分析研究中，提出了一種結(jié)合統(tǒng)計(jì)信息與語(yǔ)義信息的權(quán)重計(jì)算方法，通過該方法，在一定程度上消除特征歧義對(duì)于分類器的影響，使得特征的權(quán)重更貼合文本的語(yǔ)義，分類的效果更