基于情感分析的微博輿情研究.pdf

1、本文針對微博這一新興社交媒體，對微博上爆發(fā)的社會輿情的預(yù)測和管理進行了研究。通過對相關(guān)網(wǎng)絡(luò)技術(shù)以及社會輿論的發(fā)展研究，對微博輿情的發(fā)展過程進行了科學(xué)地劃分和預(yù)測。本文在輿情預(yù)警問題中引入了灰色理論，灰色理論作為在信息預(yù)測領(lǐng)域較為成熟的理論，根據(jù)采集到的已知微博輿情信息，可以科學(xué)地給出相關(guān)微博數(shù)量的預(yù)測，進而達到對微博輿情進行預(yù)警和管控的目的。通過將灰色理論運用到微博輿情的發(fā)展預(yù)測上，根據(jù)輿情發(fā)展特點可將其發(fā)展過程分為三個階段，對每一階段

2、分別進行灰色理論建模，針對信息傳播過程中的特點，對每個階段分別制定重點考察因素和相應(yīng)的算法，并提出了針對微博輿情改進了的GM(1，1)模型。在輿情發(fā)展的第二階段這一情感指向最明顯的階段，通過對采集到的微博內(nèi)容進行分詞，聚類并提取情感詞，利用支持向量機算法對該階段微博內(nèi)容所反映的微博用戶情感傾向進行計算，得出該時段內(nèi)微博輿情的情感發(fā)展趨向，進而判斷微博輿情的發(fā)展階段以及嚴重程度。最后通過以廣州茂名PX事件這一微博輿情案例為實驗對象對基于情