基于多策略的微博情感極性分析研究.pdf

1、微博是具有很強(qiáng)時效性和隨意性的網(wǎng)絡(luò)社交平臺，自2007年在國內(nèi)出現(xiàn)以來經(jīng)歷了飛速發(fā)展。微博中包含了涉及各個領(lǐng)域的海量信息。通過對微博進(jìn)行情感分析研究，可以挖掘出很多有價值的信息如用戶對某件商品的評價、網(wǎng)民對某件社會事件的看法、對政府制定某項政策的意見等。對微博進(jìn)行情感分析研究具有非?，F(xiàn)實而深遠(yuǎn)的意義。基于此，本文針對微博進(jìn)行情感極性分類研究，提出多策略的微博情感判斷方法，主要研究內(nèi)容包括以下幾點：
　　(1)針對微博情感分類問題研

2、究微博的語言特征，采用基于微博表情符號、基于情感詞典及改進(jìn)后的SVM的微博情感分類三種方法進(jìn)行微博情感極性判斷。
　　(2)對實驗需用到的基礎(chǔ)情感詞典進(jìn)行擴(kuò)展和完善，整理常用的微博表情符號和網(wǎng)絡(luò)情感詞與基礎(chǔ)情感詞典一起合并形成新的微博情感詞典。將完善后的情感詞典和否定詞詞典及程度詞詞典等合并構(gòu)建微博文本詞庫。
　　(3)研究并改進(jìn)基于SVM的微博情感分類方法，最終選擇基礎(chǔ)情感詞、網(wǎng)絡(luò)情感詞、微博表情符號、否定詞等作為微博極性