一種基于混合QOS的服務(wù)選擇方法.pdf

1、隨著互聯(lián)網(wǎng)的快速發(fā)展，Web服務(wù)得以廣泛運用，相關(guān)技術(shù)不斷進步和發(fā)展。在Internet上涌現(xiàn)了大量的服務(wù)，為了選擇最合適的服務(wù)，服務(wù)請求者通常首先搜索滿足自身功能性需求的服務(wù)，發(fā)布在Internet上的多個服務(wù)（功能相似）都符合服務(wù)請求者功能性需求時，用戶需要依據(jù)服務(wù)的非功能性屬性尤其是服務(wù)質(zhì)量QOS(Quality of Service)來進行服務(wù)選擇。本文從QOS屬性角度出發(fā)重點研究支持混合QOS的服務(wù)選擇方法。
　　從公開

2、文獻中可以發(fā)現(xiàn)，服務(wù)選擇方法大都假定所有服務(wù)的QOS屬性值均為確定的實數(shù)，并未考慮QOS屬性的模糊性，然而這個假設(shè)卻不能反映客觀實際。因此，本文首先使用精確數(shù)值型、區(qū)間數(shù)值型、三角模糊數(shù)值型對QOS屬性值分別進行描述，然后采用相對優(yōu)勢度算法給出混合型QOS屬性的服務(wù)選擇過程，最后通過模擬和實驗驗證，說明了相對優(yōu)勢度算法的有效性與合理性。
　　本文主要完成以下工作:
　　1.Web服務(wù)基礎(chǔ)理論與相關(guān)技術(shù)的分析，包括:Web服務(wù)

3、的體系架構(gòu)、Web服務(wù)的核心技術(shù)以及服務(wù)選擇方法等。
　　2.Web服務(wù)中服務(wù)QOS屬性的討論，首先給出QOS屬性的定義，并對QOS屬性進行分類。在考慮QOS屬性具有模糊性的基礎(chǔ)上，使用精確數(shù)值型、區(qū)間數(shù)值型、三角模糊數(shù)值型對QOS屬性值分別進行描述，并分析這種分類描述方式的優(yōu)點。同時，用序關(guān)系向量表示用戶對不同QOS屬性的需求偏好，并將其轉(zhuǎn)換成用戶對QOS屬性的主觀權(quán)重，然后采用熵權(quán)法計算QOS屬性的客觀權(quán)重。
　　3.提

4、出服務(wù)選擇中支持混合QOS屬性的服務(wù)選擇方法，首先介紹TOPSIS(Technique for order preference by similarity to an ideal solution)算法，分析該算法的不足，由此提出相對優(yōu)勢度(Relative advantage degree)算法。通過相對優(yōu)勢度算法給出混合型QOS屬性的服務(wù)選擇過程。
　　4.通過模擬仿真和實驗驗證，將相對優(yōu)勢度算法與TOPSIS算法進行對比;