一種基于高斯混合模型的圖像檢索方法.pdf

1、基于內(nèi)容的圖像檢索CBIR(Content Based Image Retrieval)是當前圖像檢索研究的熱點之一。如何有效準確的表達圖像特征是基于內(nèi)容的圖像檢索技術的核心問題。本文以提取彩色圖像顏色特征為主線，討論了基于內(nèi)容的圖像特征提取方法，設計了基于內(nèi)容的圖像特征提取系統(tǒng)。本文的研究內(nèi)容及創(chuàng)新點如下： 較深入的研究了顏色特征在圖像檢索中的應用，討論了利用顏色特征進行圖像檢索的關鍵問題：顏色的表示、顏色特征的提取方法等。并

2、在討論了HSV顏色空間中SQ與VQ直方圖生成方法的優(yōu)缺點之后，提出了一種改進的VQ直方圖生成方法——基于高斯混合模型的矢量量化直方圖生成方法，并分別把這三種方法生成的直方圖作為圖像特征的圖像檢索系統(tǒng)的性能作了比較；最后在檢索過程中對這三種方法使用不同的直方圖距離，Euclidearl距離、Intersection距離、QIJadratic距離。 為了驗證算法的有效性，本文建立了一個CBIR演示系統(tǒng)，并利用它對數(shù)據(jù)庫中的每一幅圖像