基于歷史選擇信息的QoS服務(wù)選擇研究.pdf

1、隨著Web 服務(wù)技術(shù)的快速發(fā)展與成熟，Web 服務(wù)的應(yīng)用越來越廣泛，Internent上的Web 服務(wù)數(shù)量越來越多。如何從眾多的Web 服務(wù)中快速的發(fā)現(xiàn)并選擇出既滿足服務(wù)消費(fèi)者的功能性需求，又能滿足其QoS 需求，同時(shí)其信譽(yù)度有保證的Web 服務(wù)日益受到關(guān)注。
　　 在Web 服務(wù)的發(fā)現(xiàn)與選擇方面，傳統(tǒng)的SOA 模型是基于關(guān)鍵字進(jìn)行匹配的，其查全率和查準(zhǔn)率都比較低。因此，研究人員將語義Web 技術(shù)與Web 服務(wù)進(jìn)行了結(jié)合。但目前

2、的大多數(shù)基于語義的QoS 服務(wù)選擇方法，只是考慮了服務(wù)QoS 數(shù)值方面的匹配，并沒有考慮QoS 語義方面的匹配；另外在對(duì)服務(wù)質(zhì)量數(shù)值進(jìn)行量化時(shí)，一般是采取平均值的方法，存在著信息的“損失”；而且大量的歷史選擇信息也沒有得到合理的應(yīng)用。
　　 在Web 服務(wù)的信譽(yù)度評(píng)價(jià)方面，現(xiàn)有的大多數(shù)方法是根據(jù)歷史記錄獲得直接信譽(yù)度和根據(jù)“熟人”推薦獲得推薦信譽(yù)度，并沒有考慮到服務(wù)消費(fèi)者在做出服務(wù)評(píng)價(jià)時(shí)的上下文情況，沒有考慮用戶本身的信譽(yù)度和用

3、戶的偏好對(duì)信譽(yù)度的影響。
　　 本文針對(duì)以上的問題展開了研究，給出了一種基于歷史選擇信息的QoS 服務(wù)選擇模型(WSDM-HQ)，并在此模型的基礎(chǔ)上實(shí)現(xiàn)了基于歷史選擇信息的QoS 服務(wù)選擇算法和基于虛擬社區(qū)的Web 服務(wù)信譽(yù)度評(píng)價(jià)算法。在Web 服務(wù)的發(fā)現(xiàn)和選擇過程中，把QoS的屬性值量化成區(qū)間，先根據(jù)新舊服務(wù)請(qǐng)求的區(qū)間相似度，從已有的服務(wù)選擇信息中查找滿足用戶需求的服務(wù)，沒有結(jié)果時(shí)再從UDDI 注冊(cè)中心查找滿足用戶需求的服務(wù)。

4、這樣提高了Web 服務(wù)選擇的速度。同時(shí)在服務(wù)匹配的過程中，從服務(wù)的基本描述、IOPE、QoS 語義和QoS 數(shù)值四個(gè)方面進(jìn)行了匹配的考慮，提高了服務(wù)查找的準(zhǔn)確率；在服務(wù)調(diào)用完成后，對(duì)本次所調(diào)用的服務(wù)進(jìn)行信譽(yù)度評(píng)價(jià)，采用基于虛擬社區(qū)的Web 服務(wù)信譽(yù)度評(píng)價(jià)算法：把具有相似期望的服務(wù)消費(fèi)者組成消費(fèi)者虛擬社區(qū)，把具有一定相似程度的服務(wù)提供者組成服務(wù)提供者虛擬社區(qū)，以消費(fèi)者虛擬社區(qū)里的消費(fèi)者歷史經(jīng)驗(yàn)為基礎(chǔ)，結(jié)合消費(fèi)者之間以及服務(wù)提供者之間的相似