基于復(fù)小波變換的客觀圖像質(zhì)量評(píng)價(jià)方法研究.pdf

1、隨著信息網(wǎng)絡(luò)和多媒體技術(shù)的迅速發(fā)展，數(shù)字形式的視覺(jué)信息在人們?nèi)粘Ｉ钪衅鹬絹?lái)越重要的作用，而圖像是視覺(jué)信息最基本的表現(xiàn)形式。圖像在各種處理過(guò)程中不可避免的經(jīng)歷各種失真，因此實(shí)時(shí)有效地對(duì)圖像質(zhì)量進(jìn)行評(píng)價(jià)成為當(dāng)前圖像處理領(lǐng)域的一個(gè)重要分支?？陀^圖像質(zhì)量評(píng)價(jià)是指利用客觀算法模擬人類對(duì)圖像質(zhì)量的主觀認(rèn)知，根據(jù)利用源圖像信息的多少分為全參考、部分參考和無(wú)參考圖像質(zhì)量評(píng)價(jià)。最近十年來(lái)，客觀圖像質(zhì)量評(píng)價(jià)算法取得了顯著的發(fā)展，由傳統(tǒng)的基于失真能量的評(píng)

2、價(jià)方法發(fā)展為基于人類視覺(jué)系統(tǒng)特性的多種評(píng)價(jià)方法，其中不少算法已經(jīng)在實(shí)際中得到了很好的應(yīng)用。
　　 本文主要研究基于復(fù)小波變換的客觀圖像質(zhì)量評(píng)價(jià)方法。復(fù)小波變換相對(duì)于實(shí)小波變換具有相位信息和位移不變性、更多方向選擇等優(yōu)點(diǎn)，能更準(zhǔn)確地對(duì)人類視覺(jué)系統(tǒng)初級(jí)視覺(jué)皮層的多尺度多方向分解機(jī)制進(jìn)行建模。當(dāng)前基于實(shí)小波變換的圖像質(zhì)量評(píng)價(jià)方法都可以適用于復(fù)小波變換，而復(fù)小波變換相對(duì)優(yōu)良的特性和具有的附加相位信息勢(shì)必能夠增強(qiáng)以往基于實(shí)小波變換的評(píng)價(jià)方

3、法。本文首先介紹了兩種產(chǎn)生復(fù)小波系數(shù)的典型方法，總結(jié)了當(dāng)前基于復(fù)小波系數(shù)的客觀圖像質(zhì)量評(píng)價(jià)方法。然后提出了基于方向信息的全參考圖像質(zhì)量評(píng)價(jià)方法和基于相對(duì)相位統(tǒng)計(jì)信息與平均方向信息強(qiáng)度的部分參考圖像質(zhì)量方法，并對(duì)它們的實(shí)際應(yīng)用做了簡(jiǎn)單介紹。
　　 本文主要研究?jī)?nèi)容和創(chuàng)新成果如下:
　　 1.提出基于方向信息的全參考圖像質(zhì)量評(píng)價(jià)方法。方向信息和圖像中的結(jié)構(gòu)信息一樣，是人類視覺(jué)系統(tǒng)主要理解圖像質(zhì)量的低水平信息，通過(guò)對(duì)比測(cè)試圖像

4、相對(duì)于參考圖像中方向信息的改變來(lái)衡量圖像質(zhì)量的退化。方向信息可以通過(guò)相鄰復(fù)小波系數(shù)乘積方便得到，然后對(duì)方向信息進(jìn)行局部歸一化以使其更符合人類視覺(jué)系統(tǒng)的特性，繼而對(duì)測(cè)試圖像與參考圖像間的方向相似性進(jìn)行加權(quán)平均得到最終的質(zhì)量算子。
　　 2.從自然場(chǎng)景統(tǒng)計(jì)特性的角度出發(fā)，提出將圖像復(fù)小波系數(shù)相對(duì)相位統(tǒng)計(jì)信息和平均方向信息強(qiáng)度作為部分參考特征的部分參考圖像質(zhì)量評(píng)價(jià)方法。該方法的基本思想是標(biāo)準(zhǔn)自然圖像復(fù)小波系數(shù)的相對(duì)相位分布具有高度的一