基于雙樹復小波變換的壓縮光譜圖像重構(gòu)算法研究.pdf

1、光譜成像能同時描述目標的空間信息和光譜信息，在礦物探測、海洋檢測、軍事偵查等領(lǐng)域有著重要的作用。在實際應用過程中，傳統(tǒng)的光譜成像技術(shù)需要大量的時間和存儲資源才能完成對場景中光譜圖像數(shù)據(jù)的采集，因此難以滿足較多領(lǐng)域的應用需求。根據(jù)壓縮感知理論，編碼孔徑快照式光譜成像儀被提出。它可以通過一次曝光就完成整個場景中光譜數(shù)據(jù)的采集，極大的提升了采樣速率、緩解了數(shù)據(jù)存儲的壓力。由于采集到的數(shù)據(jù)遠少于原始數(shù)據(jù)量，因此需要使用優(yōu)化算法進行后期重構(gòu)。然而

2、，常用的方法中由于使用了全變差去噪過程，會在重構(gòu)結(jié)果中引入階梯效應產(chǎn)生過平滑現(xiàn)象，導致光譜圖像重構(gòu)質(zhì)量并不十分理想。
　　針對該問題，本文首先對光譜圖像的特性、壓縮光譜成像系統(tǒng)的結(jié)構(gòu)進行了分析。根據(jù)光譜圖像的特性，使用雙樹復小波變換作為圖像的稀疏域，提出了一種基于雙樹復小波變換的壓縮光譜圖像重構(gòu)算法。為驗證算法的有效性，先使用仿真數(shù)據(jù)對算法進行測試，實驗結(jié)果表明本文算法重構(gòu)出的結(jié)果具有更高的PSNR值和更高的光譜精度。然后搭建了壓