基于Nystrom方法的陣列信號處理中參數(shù)估計的研究.pdf

1、均勻直線陣是現(xiàn)實生活中應(yīng)用較為廣泛的一類陣列，由于其獨特的結(jié)構(gòu)特性，在計算處理方面相對而言較為明顯的優(yōu)勢，因此如何提高均勻直線陣的估計性能顯得很重要。
　　經(jīng)典的陣列信號處理算法分成兩類，一類是信源數(shù)已知條件下求 DOA（信號到達角），這類算法比較有代表性的是 MUSIC算法，求根 MUSIC算法，ESPRIT算法；另一類算法是在信源數(shù)未知的條件下對信源數(shù)目進行估計的算法，在本文中主要是指基于蓋氏圓盤的信源數(shù)估計算法。蓋氏圓盤是指

2、分別以方陣所在的對角線元素為圓心，圓心所在的行的其他元素的絕對值的和為半徑，所畫出來的圓盤簇。經(jīng)典的蓋氏圓盤是基于對協(xié)方差矩陣做酉變換從而將信號圓盤和噪聲圓盤分開進而進行估計信源數(shù)。
　　本文提出一種基于Nystrom算法的對完全相干信號進行處理的新算法。新方法不需要進行特征值分解，可以直接給出信號子空間。該算法只需要對部分信號協(xié)方差矩陣進行計算，然后利用重構(gòu)的等價協(xié)方差矩陣，進而進行信號的波達方向估計，從而大大地降低了信號在處理

3、過程當(dāng)中的計算復(fù)雜度。本文對新算法與經(jīng)典的基于空間平滑的算法進行了仿真比較。
　　本文還基于Nystrom方法提出了一種低復(fù)雜度的波達方向估計算法，新的基于替換協(xié)方差矩陣的算法能夠顯著降低在波達方向估計過程當(dāng)中的計算復(fù)雜度，并且和具有替換后相同陣列孔徑的陣列相比較，新算法的估計性能在低信噪比的條件下要優(yōu)于具有替換后相同陣列孔徑的陣列。
　　在深入分析經(jīng)典的蓋氏圓盤的方法的基礎(chǔ)上，本文提出的多次利用協(xié)方差矩陣所攜帶的信息，進行