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文檔簡(jiǎn)介
1、本文對(duì)語音識(shí)別技術(shù)國內(nèi)外研究、發(fā)展現(xiàn)狀進(jìn)行研究和分析,介紹語音識(shí)別技術(shù)的預(yù)處理、分幀、加窗、端點(diǎn)檢測(cè),特征參數(shù)提取、模板匹配的系統(tǒng)基本組成。
首先,針對(duì)EMD分解過程中會(huì)產(chǎn)生端點(diǎn)效應(yīng)的問題,提出一種改進(jìn)的EMD基于波形匹配的改善端點(diǎn)效應(yīng)的方法,通過提高波形匹配的精確度,解決了傳統(tǒng)波形匹配算法在計(jì)算相似度時(shí)使用幅度差絕對(duì)值匹配精度低的問題,取得了較好的抑制端點(diǎn)效應(yīng)的效果。
其次,本文還對(duì)基于EMD去噪算法進(jìn)行了研究,針
2、對(duì)EMD在去噪過程中閾值需要主觀選取的問題,提出了一種改進(jìn)的自適應(yīng)的閾值估計(jì)方法,通過改進(jìn)噪聲能量估計(jì)的方法,解決了基于EMD的去噪方法閾值過程中閾值選取靠主觀選取而導(dǎo)致閾值選取不準(zhǔn)確的問題,并在matlab2009a平臺(tái)上仿真,取得了良好的去噪效果。
最后,重點(diǎn)設(shè)計(jì)前端基于EMD去噪系統(tǒng)以及基于DSP的車載語音識(shí)別系統(tǒng),主要包括設(shè)計(jì)端點(diǎn)檢測(cè),特征參數(shù)提取,模板匹配,并對(duì)設(shè)計(jì)過程進(jìn)行詳細(xì)的介紹。將基于EMD的去噪算法應(yīng)用到實(shí)際
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