車載語音識別系統(tǒng)的語音增強(qiáng)方法研究.pdf

1、近年來，語音識別的理論研究得到的快速的發(fā)展，語音識別技術(shù)的應(yīng)用越來越被人們所重視。在我國，汽車已經(jīng)走進(jìn)了人們的生活，帶來了多種多樣的便利?，F(xiàn)代汽車功能越來越齊全，電子設(shè)備越來越復(fù)雜，在開車的時候手離開方向盤去操作這些電子設(shè)備是一件非常危險的事情，所以在汽車上配備語音人機(jī)接口成為了當(dāng)今的研究熱點(diǎn)，車載下語音增強(qiáng)也就成為了一個重點(diǎn)課題。
　　 本文首先研究了語音識別系統(tǒng)的組成，對各個環(huán)節(jié)進(jìn)行了介紹，實現(xiàn)了語音預(yù)處理和Mel頻率倒譜系

2、數(shù)的提取，其中提出采用基于頻帶方差的端點(diǎn)檢測法，試驗證明該算法對比文獻(xiàn)[40]，具有較好的抗噪性，適用于噪聲環(huán)境。
　　 其次，研究了車載環(huán)境噪聲的特點(diǎn)和典型車載噪聲對語音信號在時域、頻域、語譜圖上的影響，先后實現(xiàn)了小波閾值法、譜減法的語音增強(qiáng)，其中譜減法的去噪效果最為顯著，但是存在著“音樂噪聲”等問題。為了解決之，也為了進(jìn)一步的提高語音信噪比和提升整個語音識別系統(tǒng)的識別率，最終使用多窗譜估計和譜減法相結(jié)合的去噪方法。對比文獻(xiàn)[

3、43]、文獻(xiàn)[44]，該算法在客觀在有效的提高了信噪比，主觀上通過人耳試聽，提高了語音的聽覺質(zhì)量，有效的抑制了“音樂噪聲”。
　　 最后，完成了volvo車載環(huán)境語音識別系統(tǒng)的構(gòu)建。針對男女發(fā)音的差異、普通話和方言發(fā)音差異，制作了男女發(fā)音兩套參考模板、普通話和武漢話發(fā)音兩套參考模板，進(jìn)行了模板訓(xùn)練、實現(xiàn)了基于動態(tài)時間規(guī)劃的語音識別。通過matlab實現(xiàn)了多窗口估計和譜減法相結(jié)合的語音增強(qiáng)法在該車載語音識別系統(tǒng)中的應(yīng)用。試驗證明，

4、采用本文去噪方法，在volvo噪聲下(信噪比分別為20db、15db、10db、5db、0db)，系統(tǒng)的識別率得到提高，分別達(dá)到了98.7％、94.5％、90.1％、84.6％、79.9％。
　　 本文對車載語音識別系統(tǒng)的語音增強(qiáng)技術(shù)進(jìn)行了研究，確定采用多窗口估計和譜減法相結(jié)合的語音增強(qiáng)法，通過人耳試聽和比較去噪信號的信噪比驗證了該方法的優(yōu)越性。構(gòu)建了volvo車載下基于dtw的語音識別系統(tǒng)，建立了語料庫和四套參考模板，在不同信