語音壓縮感知系統(tǒng)中的消噪技術(shù)研究.pdf

1、基于奈氏準(zhǔn)則的傳統(tǒng)數(shù)字信號處理方法，需要以大于信號帶寬兩倍的速率對其進(jìn)行采樣。面對海量待處理信息，數(shù)字化采樣將會得到大量的采樣數(shù)據(jù)，通信傳輸中給本來就緊缺的頻帶資源帶來了很大的壓力。另一方面，在傳輸之前往往需要對這些采樣數(shù)據(jù)進(jìn)行壓縮編碼，這樣做反過來又浪費了大量的采樣資源。針對這個問題，近年來壓縮感知作為一種新穎的壓縮采樣技術(shù)另辟蹊徑，受到人們廣泛關(guān)注，它不再受限于信號帶寬，可以以遠(yuǎn)低于奈氏采樣率的速率對信號進(jìn)行采樣，同時實現(xiàn)對信號的壓

2、縮，大大節(jié)省了采樣資源和通信的頻帶資源，降低了傳輸成本。壓縮感知技術(shù)是一種稀疏信號處理技術(shù)，由于語音信號是近似稀疏的，可以將壓縮感知技術(shù)與語音信號相結(jié)合。本文基于語音的稀疏性，研究語音壓縮感知系統(tǒng)，著重研究語音壓縮感知系統(tǒng)中的消噪技術(shù)，這是壓縮感知技術(shù)實用化必須解決的關(guān)鍵問題。本文的主要創(chuàng)新和研究內(nèi)容如下：
　　首先，本文詳細(xì)介紹了CS技術(shù)及語音CS理論，在驗證了語音信號的稀疏性后，研究了語音壓縮感知的稀疏表示、觀測矩陣和重構(gòu)算法

3、三個基本理論問題。然后結(jié)合實際，側(cè)重討論了噪聲對語音壓縮感知系統(tǒng)各部分的影響，并用實驗進(jìn)行了仿真。
　　本文第二部分根據(jù)語音信號與高斯白噪聲信號在DCT域具有不同的稀疏性，采用對語音壓縮感知具有一定魯棒性的行階梯矩陣對含噪語音進(jìn)行壓縮測量，針對傳統(tǒng)OMP算法難以實現(xiàn)語音增強且迭代速度慢等缺點，提出了一種MOMP算法，它通過設(shè)置相關(guān)性閾值與能量閾值雙重閾值，控制OMP算法的重構(gòu)階段及迭代次數(shù)，較好的抑制了噪聲分量的重構(gòu)，提高了輸出信