基于壓縮感知的語音重構(gòu)算法和消噪技術(shù)研究.pdf

1、步入“大智移云“（大數(shù)據(jù)、智能化、移動互聯(lián)網(wǎng)和云計算）時代，人類之間的聯(lián)系更加密切，信息的交換也更加頻繁。傳統(tǒng)的數(shù)字采樣技術(shù)在面臨海量數(shù)據(jù)的時候，由于需要先采樣后壓縮，造成了采樣資源的浪費；同時，無線通信中傳輸大量的數(shù)據(jù)需要大量的頻帶資源，給本來就不充裕的頻帶資源帶來了非常大的壓力。最近幾年，壓縮感知作為一種新興的壓縮采樣技術(shù)，給信號與信息處理領(lǐng)域注入了新的活力。壓縮感知的特點在于它可以在采樣的同時對信號進行壓縮，節(jié)約了采樣成本。本文將

2、壓縮感知理論應(yīng)用到語音信號處理領(lǐng)域，研究語音壓縮感知中的重構(gòu)算法和消噪方法。
　　首先，本文對壓縮感知的基本理論進行了介紹，并給出了相應(yīng)的數(shù)學(xué)模型；在此基礎(chǔ)上，將壓縮感知與語音信號處理結(jié)合，分析了語音壓縮感知理論；又結(jié)合實際，研究了含噪情況下的語音壓縮感知技術(shù)，并對其進行了仿真實驗。
　　其次，本文對傳統(tǒng)的重構(gòu)貪婪算法進行了詳細(xì)地介紹，分析了各貪婪算法的優(yōu)缺點；針對SAMP算法固定步長的缺點，對其進行改進（通過閾值調(diào)整步長，

3、并加入了裁剪步驟）提出了一種VSSAMP算法；通過實驗仿真，將提出的VSSAMP算法和SAMP進行比較，實驗結(jié)果表明，改進后的VSSAMP算法不僅能夠提高重構(gòu)的精度，還提升了重構(gòu)速度。
　　最后，本文利用語音經(jīng)過行階梯矩陣觀測后仍然能夠保留大部分語音特性的特點，先對觀測序列進行譜減法消噪處理；然后在重構(gòu)環(huán)節(jié)，提出一種自適應(yīng)的重構(gòu)算法，該算法可以根據(jù)輸入信噪比自適應(yīng)地修改重構(gòu)算法的終止參數(shù)，不僅提高了輸出重構(gòu)語音的信噪比，而且降低了