語音信號的壓縮感知算法研究.pdf

1、由于人們生活質量的提高和科技水平的進步，人們需要越來越多的信息，這就需要更多的傳輸損耗和儲存量，人們也需要更高的采樣水平和效率。因為壓縮感知有“邊采樣邊壓縮”的特性，所以最近幾年國人對它的探索興趣也越來越大。壓縮感知主要的特點在于：在特定的前提下，信號能夠完完全全地復原，信號采樣速度會大大增長，能夠在很大程度上降低數據存儲及傳遞的損耗。
　　本文以牛頓法作為參照，提出了正則化牛頓法，把牛頓法良好的重構效果和很快的收縮能力結合在一起

2、，并改良了老版的正則化流程，延伸出了分組平均能量的定義。讓分組的平均能量和分組的全部能量共同構成原子分組，能讓原子選擇的精準度上升，這是本文對其革新的地方。大量測試表明，經過改善的正則化牛頓法除了讓重構有更高的準確度，還能大大提升重構的速度，可以看出改良后的正則化牛頓法有很高的使用價值。牛頓法牽扯到矩陣求逆的計算，要有很好的計算能力，要是我們能融合改良過的擬牛頓法和正則化想法，就能更好的減少計算重構時間和計算量，這樣的想法很有實踐的必要