基于HVS的立體圖像質量評估算法的研究.pdf

1、近年來，隨著多媒體技術的極速發(fā)展，立體圖像有著越來越廣泛的應用前景,人們對立體圖像的清晰度要求也越來越高。但是由于目前立體圖像的相關處理技術發(fā)展還不完善，圖像系統(tǒng)各環(huán)節(jié)對圖像進行處理時將會不可避免地降低了立體圖像質量。對立體圖像進行質量評價將影響對圖像的后續(xù)處理，并能夠對現(xiàn)有的立體圖像處理技術的優(yōu)劣進行評價和反饋。因此，立體圖像質量評價在立體圖像智能系統(tǒng)中有著重要的意義。本文基于現(xiàn)有的對人類視覺系統(tǒng)(Human visual syste

2、m, HVS)的立體感知特性的研究，提出了兩種基于HVS深度感知特性的立體圖像客觀評價方法，主要內容可概述如下：
　　(1)基于對 HVS感知特性的研究，根據(jù)深度圖，將立體圖像劃分成不同內容的深度層。HVS對深度圖中深度值不同的圖像區(qū)域有著不同的感知敏感度，而這些不同敏感度的區(qū)域在HVS對圖像質量做最終評價時起著不同的作用，因此，不同深度層將對應有著不同的權重系數(shù)。而每一層上的圖像失真，利用原始和失真圖像經過奇異值分解得到的奇異值

3、之間的差異來衡量，最終通過權重機制將不同的深度層上的圖像融合成最終的圖像質量評分。
　　(2)基于 HVS的感知特性并結合平面圖像質量評價模型建立一種基于四元數(shù)的立體圖像質量評價模型。該方法主要針對彩色立體圖像，通過四元數(shù)來表示立體圖像像素點，將彩色圖像的色度信息和亮度信息同時加入到失真信息的計算中。此外，還將圖像的結構失真和能量失真分離，分別進行計算。其中，對于結構信息的失真統(tǒng)計，不僅僅包含圖像空間域的位置變化還加入了空間旋轉等