基于HVS的圖像數(shù)字水印及其質(zhì)量評(píng)價(jià)算法研究.pdf

1、近年來(lái)，隨著互聯(lián)網(wǎng)技術(shù)、多媒體處理技術(shù)的不斷發(fā)展，視頻圖像等視覺(jué)產(chǎn)品的生產(chǎn)、拷貝和傳播變得越來(lái)越容易。如何有效地對(duì)視覺(jué)產(chǎn)品進(jìn)行版權(quán)保護(hù)就成為了一個(gè)亟待解決的問(wèn)題。數(shù)字水印作為版權(quán)保護(hù)的一種有效手段，受到了研究者越來(lái)越多的關(guān)注。通常來(lái)說(shuō)，利用數(shù)字水印技術(shù)向視覺(jué)產(chǎn)品中注入的版權(quán)信息必須具有一定的魯棒性，并且要求嵌入的信息對(duì)原始視覺(jué)產(chǎn)品的質(zhì)量有較小的損耗，即通常來(lái)說(shuō)一個(gè)高性能的數(shù)字水印系統(tǒng)要同時(shí)兼?zhèn)涓唪敯粜院透咄该餍浴?br>　　 一般來(lái)說(shuō)

2、，如何在魯棒性和透明性之間達(dá)到一個(gè)良好的平衡點(diǎn)是一個(gè)難點(diǎn)。本文針對(duì)該問(wèn)題，提出了一種在平衡多小波域(BalancedMultiwaveletDomain)基于恰好可感知失真(JustNoticeableDistortion，JND)模型的數(shù)字水印算法。首先我們?cè)谄胶舛嘈〔ㄓ驑?gòu)建了一個(gè)多分辨率的JND模型，該模型包含了空間對(duì)比度敏感函數(shù)(ContrastSensitivityFunction，CSF)，亮度自適應(yīng)掩蔽和區(qū)分強(qiáng)邊緣和紋理區(qū)域

3、的對(duì)比度掩蔽。然后基于此JND模型，水印信息被自適應(yīng)地嵌入到亮度層和色度層的視覺(jué)冗余區(qū)域中。實(shí)驗(yàn)表明該算法不僅具有較高的魯棒性，而且水印的嵌入對(duì)圖像的質(zhì)量損耗也較小。
　　 另外，針對(duì)傳統(tǒng)圖像質(zhì)量評(píng)價(jià)方法（如PSNR）對(duì)評(píng)價(jià)數(shù)字水印系統(tǒng)透明性的不足，我們提出了一種基于人類(lèi)視覺(jué)系統(tǒng)(HumanVisualSystem，HVS)特點(diǎn)的全參考圖像質(zhì)量評(píng)價(jià)方法，作為評(píng)價(jià)視頻圖像處理系統(tǒng)性能的關(guān)鍵指標(biāo)之一。在該算法中，我們首先利用Gabo