序列圖像的場(chǎng)景自動(dòng)合成技術(shù)研究.pdf

1、圖像的場(chǎng)景合成技術(shù)是目前全球范圍內(nèi)迅速發(fā)展的一門(mén)新技術(shù)。它以簡(jiǎn)單的圖像拼合代替?zhèn)鹘y(tǒng)的三維幾何建模繪制,加快了畫(huà)面的顯示速度,是建立特定三維場(chǎng)景、全景圖等的一種高效方法。其在虛擬現(xiàn)實(shí)技術(shù),醫(yī)學(xué)圖像處理,遙感測(cè)量,航空和軍事方面都有著廣泛的應(yīng)用。
　　本文在已有技術(shù)的基礎(chǔ)上,系統(tǒng)地研究了圖像配準(zhǔn)和場(chǎng)景合成技術(shù),提出了一種基于特征匹配的場(chǎng)景拼合方法。對(duì)于序列圖像,該方法首先將圖像進(jìn)行投影,然后提取圖像特征并進(jìn)行配準(zhǔn),最后進(jìn)行融合輸出拼合

2、后的場(chǎng)景。其中圖像配準(zhǔn)是本文研究的關(guān)鍵步驟,本文研究了目前流行的幾種角點(diǎn)的特征提取算子和基于不變技術(shù)的特征提取算子,對(duì)其算法的配準(zhǔn)性能進(jìn)行了分析驗(yàn)證,并選取最近流行的速度和精度兼?zhèn)涞?SURF算子作為本文算法的基礎(chǔ)算法。
　　在圖像排序方面,本文提出了一種匹配關(guān)系的排序方法,解決了相位相關(guān)排序算法不能對(duì)旋轉(zhuǎn)、尺度變換以及行列數(shù)不定的圖像進(jìn)行排序的缺陷,并且降低了運(yùn)算復(fù)雜度,減小了耗時(shí)。
　　最后,在前期工作的基礎(chǔ)上,設(shè)計(jì)并實(shí)