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1、車牌自動(dòng)識(shí)別系統(tǒng)是現(xiàn)代智能交通管理重要的一部分,是基于現(xiàn)代交通快速發(fā)展的需要而發(fā)展起來的。課題的研究目的是借鑒人眼識(shí)別的特點(diǎn),通過對(duì)序列車輛圖像的識(shí)別與融合,彌補(bǔ)單幅車牌圖像識(shí)別過程中的不足,提高識(shí)別的準(zhǔn)確性與適應(yīng)性。論文的框架主要包括三個(gè)方面的內(nèi)容:車牌定位、車牌字符識(shí)別以及車牌字符識(shí)別。 1.車牌定位。車牌定位是車牌識(shí)別技術(shù)的關(guān)鍵,車牌定位的準(zhǔn)確與否直接影響到后面環(huán)節(jié)的實(shí)現(xiàn)。在傳統(tǒng)的基于邊緣檢測(cè)算法的基礎(chǔ)上進(jìn)行了改進(jìn)。綜合考
2、慮標(biāo)準(zhǔn)車牌的邊緣信息與車牌的固有顏色信息,實(shí)驗(yàn)結(jié)果表明該方法與傳統(tǒng)的方法相比,提高了準(zhǔn)確率。同時(shí),在車牌定位過程中,利用序列圖像的前后關(guān)聯(lián)的特征,在前一幀定位的基礎(chǔ)上,進(jìn)行車牌位置的預(yù)估計(jì),從而減少車牌定位的時(shí)間。 2.字符分割。在車牌定位的基礎(chǔ)上,對(duì)車牌字符進(jìn)行分割,字符分割直接會(huì)影響到字符識(shí)別的準(zhǔn)確性。采用投影分析方法,對(duì)定位出來的車牌區(qū)域進(jìn)行投影,結(jié)合先驗(yàn)知識(shí),依次對(duì)車牌進(jìn)行行字符分割與單一字符準(zhǔn)確分割以及字符位置的調(diào)整。
3、同時(shí),在前一幀車牌字符分割的基礎(chǔ)上,利用序列圖像的相關(guān)信息對(duì)后一幀的分割做指導(dǎo)。 3.字符識(shí)別。整個(gè)系統(tǒng)的核心部分,包括漢字、字母以及數(shù)字的識(shí)別。在單幀字符識(shí)別的基礎(chǔ)上,利用多幀序列圖像的相關(guān)信息,對(duì)車牌的識(shí)別結(jié)果進(jìn)行融合。經(jīng)過融合的識(shí)別準(zhǔn)確性相對(duì)于單幀圖像的識(shí)別的準(zhǔn)確性有很大的提高。 基于上述研究工作,設(shè)計(jì)、實(shí)現(xiàn)了一個(gè)車牌自動(dòng)識(shí)別系統(tǒng)。從實(shí)驗(yàn)的結(jié)果可以看出,論文提出的算法,與傳統(tǒng)的算法相比有一定的改進(jìn)與創(chuàng)新?;旧线_(dá)到
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