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文檔簡介
1、圖像的邊緣包含了圖像大量關鍵信息,圖像邊緣檢測作為圖像處理的重要內(nèi)容,在許多領域有重要應用。邊緣檢測算法具有數(shù)據(jù)量大,重復度高等特點,利用 FPG A設計實現(xiàn)并行流水的圖像邊緣檢測,能大大提高算法實現(xiàn)效率,節(jié)約圖像處理時間。
本文首先介紹了常用的邊緣檢測算法,經(jīng)過分析選用經(jīng)典的Sobel算法作為本系統(tǒng)的邊緣檢測算法。然后在Xilinx公司Spartan-3 FPGA平臺基礎上,采用分模塊設計方法,使用硬件描述語言設計實現(xiàn)了具有
2、實時數(shù)據(jù)處理能力的Sobel邊緣檢測電路,并結合設計完成PCI Express總線和SRAM緩存電路,構建了包含數(shù)據(jù)輸入輸出鏈路完整的圖像邊緣檢測硬件系統(tǒng),實現(xiàn)了對輸入圖像緩存、邊緣檢測和存儲上傳至上位機的系統(tǒng)功能。本文詳細介紹了每個功能模塊的設計及其功能仿真結果,最后通過實際圖像測試驗證了系統(tǒng)的數(shù)據(jù)處理功能。
本系統(tǒng)能對傳輸速率不高于120MBps的序列圖像進行實時處理。本系統(tǒng)的設計與實現(xiàn)為更復雜的圖像處理的硬件實現(xiàn)和應用提
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