基于FPGA的圖像邊緣檢測系統(tǒng)研究與設計.pdf_第1頁
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文檔簡介

1、數(shù)字圖像處理中快速有效的邊緣檢測技術是當前圖像處理領域研究的熱點，雖然可以通過普遍的軟件處理方法實現(xiàn)，但因數(shù)據(jù)量大以及軟件數(shù)據(jù)處理能力的限制，無法滿足一些工業(yè)領域?qū)吘墮z測的實時性要求。FPGA具有并行運算及流水線的特點，非常適合數(shù)據(jù)量大且計算量大但又不涉及大量數(shù)據(jù)存儲的處理，適合快速邊緣處理系統(tǒng)。
　　論文主要研究了基于FPGA的閾值自適應Sobel邊緣檢測方法，其中有對邊緣的非極大值抑制處理，可以更好的去除偽邊以提高精度還可對

2、邊緣寬度細化，同時在Sobel邊緣梯度閾值設定上，采用圖像梯度直方圖曲線的最大二階導數(shù)對應的梯度，可使計算出的閾值適應環(huán)境變化，相對于手動設置經(jīng)驗閾值的處理方式具有較高的可靠性和適應性。系統(tǒng)的圖像采集模塊選用OV7725模組，在FPGA中完成圖像的采集、濾波和邊緣檢測以及圖像數(shù)模轉(zhuǎn)換顯示的所有過程。系統(tǒng)整理處理流程為，OV7725相機經(jīng)過FPGA的相機控制模塊配置，采集了YCbCr422格式的圖像數(shù)據(jù)輸入到FPGA芯片，之后經(jīng)過FPGA

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