一種改進的WLAN智能入侵檢測算法研究.pdf

1、目前，移動終端作為一種便利的通訊設備，在人們?nèi)粘Ｉ钪姓加兄匾匚弧LAN作為移動通訊的重要載體，如何增強其自身的安全性，正受到國內(nèi)外學者的普遍關(guān)注。將智能算法應用到WLAN入侵檢測領(lǐng)域，對移動通訊發(fā)展具有十分重要的意義。
　　 本文在分析WLAN的網(wǎng)絡安全威脅和入侵檢測系統(tǒng)功能需求的基礎(chǔ)上，給出了入侵檢測系統(tǒng)的結(jié)構(gòu)，描述了基于特征報文選擇和集成學習的WLAN智能入侵檢測算法原理。
　　 首先，針對系統(tǒng)實時性和能耗需要

2、，提出了一種基于改進灰色動態(tài)模型的特征報文選擇算法。WLAN內(nèi)移動終端收到的數(shù)據(jù)中，存在大量與最終入侵檢測無關(guān)的數(shù)據(jù)、冗余數(shù)據(jù)和偽裝數(shù)據(jù)，給監(jiān)測系統(tǒng)增加了大量的無效的數(shù)據(jù)處理負擔，既浪費了終端資源也降低了系統(tǒng)反應速度。為了篩除大量與最終入侵分類無關(guān)的網(wǎng)絡數(shù)據(jù)，提高入侵檢測效率，從而滿足系統(tǒng)實時性和能耗需要，利用灰色動態(tài)模型，從報文含有的大量特征信息中，找出能反映最終分類結(jié)果的特征報文，并利用遺傳算法對模型進行優(yōu)化，提升性能。