一種基于LV-AMDF的基音檢測算法研究.pdf

1、語音信號的基音周期是描述語音信號激勵源的重要特征參數(shù)之一。它在語音編碼、語音合成、語音信號分離、語音識別和說話人識別等方面有著廣泛的應(yīng)用。但由于基音周期本身固有的特性，目前還沒有一種能適應(yīng)任何人，任何應(yīng)用和任何環(huán)境的基音檢測算法。 經(jīng)典的語音信號基音檢測的方法有：自相關(guān)函數(shù)法、平均幅度差函數(shù)法、倒譜法、時變傅里葉變換法、小波變換法、簡單逆濾波追蹤法等，自相關(guān)函數(shù)法需要中心削波處理，閥值難以確定，因此受噪聲的影響較大，抗噪性能較差

2、；后面三種方法效果較好，但都需要大量的乘法運算，計算量大，它們都不適合使用在運算和存儲條件受到限制嵌入式實時處理設(shè)備中。 根據(jù)語音信號的基音周期范圍有限和周期相對穩(wěn)定的特點，本文改進(jìn)了可變長平均幅度差函數(shù)法(LV-AMDF)，提出一種自適應(yīng)幅度差法檢測基音周期。它在語音非穩(wěn)定段通過簡單的谷值點評選機制，篩選當(dāng)前谷值點以及歷史谷值點，得到較精確的基音周期；在語音穩(wěn)定段依據(jù)歷史谷值點縮短語音段的比較范圍，減少計算代價。本文還改進(jìn)了濁