基于區(qū)域視頻圖像序列的微小細(xì)節(jié)增強(qiáng)技術(shù)研究.pdf

1、隨著計(jì)算機(jī)技術(shù)的日新月異的發(fā)展，視頻圖像信息在人類(lèi)認(rèn)知世界的各個(gè)領(lǐng)域發(fā)揮著越來(lái)越重要的作用。由于人眼受到生理、心理和神經(jīng)系統(tǒng)調(diào)節(jié)的限制，分辨率是相當(dāng)有限的，所以在人眼不可視區(qū)域或者肉眼無(wú)法察覺(jué)的區(qū)域隱藏著大量微小細(xì)節(jié)。這些微小細(xì)節(jié)中的紋理信息，通過(guò)特定的圖像增強(qiáng)技術(shù)，可以是使用戶(hù)看到的視頻更加清晰，內(nèi)容更加豐富。而微小細(xì)節(jié)中的運(yùn)動(dòng)信息，通過(guò)放大往往能反映了潛在的運(yùn)動(dòng)信息，揭示其中隱含的重要規(guī)律。
　　目前各種各樣的圖像處理技術(shù)層出

2、不窮，基本上都是基于可視區(qū)域的去噪和提高對(duì)比度，和對(duì)細(xì)節(jié)上的失真進(jìn)行增益或補(bǔ)償，而對(duì)于不可視區(qū)域的研究屈指可數(shù)。本論文通過(guò)分析和對(duì)比找到了一種的適用于微小紋理放大的自適應(yīng)圖像視頻細(xì)節(jié)增強(qiáng)技術(shù)，該技術(shù)通過(guò)多尺度分析圖像，采用新的圖像融合技術(shù)和邊緣處理方法，使得原始圖像中肉眼無(wú)法察覺(jué)區(qū)域的微小細(xì)節(jié)紋理得以顯示出來(lái)，實(shí)驗(yàn)效果很好而且是目前為數(shù)不多的同樣適用于視頻圖像序列的增強(qiáng)算法。在微小運(yùn)動(dòng)放大方面，本論文細(xì)致地分析了運(yùn)動(dòng)目標(biāo)提取、運(yùn)動(dòng)目標(biāo)增

3、強(qiáng)等相關(guān)的原理和技術(shù)，并將之運(yùn)用到提取固定背景的車(chē)輛跟蹤實(shí)驗(yàn)中。最后再將運(yùn)動(dòng)增強(qiáng)技術(shù)的研究深入到人眼不可視區(qū)域，分析了目前最新的兩種基于不同原理的微小運(yùn)動(dòng)放大技術(shù)，一個(gè)基于拉格朗日描述法，另一個(gè)是基于歐拉描述法，闡述了兩種方法的相同和不同之處，對(duì)比了實(shí)驗(yàn)結(jié)果，分析了這兩種方法優(yōu)缺點(diǎn)，最終融合這兩種方法的優(yōu)勢(shì)，找到一種新的改進(jìn)算法。
　　綜上所述，本論文系統(tǒng)地研究了視頻圖像序列的微小細(xì)節(jié)增強(qiáng)技術(shù)，對(duì)微小紋理和微小運(yùn)動(dòng)方面的相關(guān)技術(shù)的