基于DIVA模型的漢語元音聲調(diào)和英語音節(jié)重音發(fā)音機制的研究.pdf

1、隨著語音技術(shù)的不斷發(fā)展，出現(xiàn)了許多高質(zhì)量語音合成聲學模型，但是都沒有涉及神經(jīng)生理學原理及應用。在神經(jīng)解剖學和神經(jīng)心理學層次上仿真和描述大腦中涉及語音生成和理解區(qū)域的相關(guān)功能，這是近來人工語音合成系統(tǒng)所追求的主要思想。波斯頓大學語音實驗室岡瑟教授提出的DIVA(Directions Into of Articulators)模型反映了神經(jīng)解剖學數(shù)據(jù)與大腦相關(guān)區(qū)域的關(guān)聯(lián)性，目的是通過學習控制模擬聲道運動來生成音素、音節(jié)或單詞，是一種具有生物

2、學意義的語音生成與獲取的神經(jīng)網(wǎng)絡模型。但是，DIVA模型是以英語語音生成和獲取為研究背景的，對語音韻律特征的表述沒有涉及。我們知道，漢語以及英文韻律特征包括聲調(diào)、重音和語調(diào)等等。漢語聲調(diào)在語言學上已經(jīng)被確定與詞語和句子的辨識度有關(guān)，英語音節(jié)重音有著區(qū)別詞義和詞性的功能。本文以DIVA模型為基礎，探討漢語元音聲調(diào)和英語音節(jié)重音產(chǎn)生的方式方法和過程，最終實現(xiàn)在神經(jīng)解剖學和神經(jīng)心理層次上構(gòu)造具有語音韻律規(guī)律的新的DIVA模型的目的。
　

3、　本文首先介紹了DIVA模型的基本概念、組成結(jié)構(gòu)以及研究現(xiàn)狀，探討研究了漢語元音聲調(diào)韻律規(guī)律及其相關(guān)的聲學參數(shù)，并用基頻尺度函數(shù)計算出聲調(diào)的基頻變化軌跡，利用時域基頻同步疊加算法（TD-PSOLA）來修改DIVA模型運動指令中的定值基頻參數(shù)，最終實現(xiàn)漢語元音聲調(diào)正確發(fā)音的目的。新構(gòu)建的模型能夠正確模擬聲調(diào)的神經(jīng)關(guān)聯(lián)性，通過與臨床結(jié)果相比較，DIVA模型的正確性和適用性得到驗證。
　　接著，本文研究了英語音節(jié)重音規(guī)律及其相關(guān)的聲學參