獼猴神經(jīng)元連接分析關鍵技術研究.pdf

1、獼猴是一種靈長類動物。眾所周知，靈長類動物是所有類別動物中和人類細胞和基因的相似度最高的一種物種。所以獼猴作為神經(jīng)實驗的標本相比之于大鼠和壁虎等其他類別的實驗標本更能夠為人類的神經(jīng)實驗有更多的幫助。很多獼猴的研究結果可以不需要太多改變就可以使用在人類身上。
　　本文針對于獼猴的腦組織切片而進行細胞分割和跟蹤等實驗，目的是為了弄清獼猴的神經(jīng)系統(tǒng)中細胞的形態(tài)結構和連接方式，為以后進一步的研究打下堅實的基礎。腦組織的切片的掃描圖像的分割

2、和其他細胞分割有著很大的不同。首先，腦組織切片的掃描圖像中會出現(xiàn)很多細小的線粒體在細胞中間，這就導致了其來源于本質的雜質多的問題;其次，細胞的切片中會存在細胞核這種很明顯的細胞器，這也使得圖像得分割變得更有難度。而現(xiàn)在研究的大多數(shù)是對于一個完整的細胞進行分割，而這相對于我們這個實驗難度大大降低。本文使用了多種現(xiàn)在流行的圖像分割方法來解決單幅細胞分割的問題，同時改進了主動輪廓算法來使得其抗噪能力有了比較大的改進。
　　單幅圖像上的細

3、胞分割不足以弄清整個細胞的形狀，所以在單幅細胞的基礎上，我們必須要進行多層細胞之間的跟蹤匹配，從而能夠弄清整個細胞的形狀。所以在上面工作的基礎上，我們提出了用于多層腦組織掃描圖上的對于單個細胞的跟蹤匹配方法。
　　我所做的工作的第二部分是直接在宏觀上研究細胞連接的技術。我們現(xiàn)在經(jīng)常使用彌散張量成像(DTI)技術來研究神經(jīng)的連接問題，但是對于DTI技術是否合適，其參數(shù)應該如何配置的問題卻沒有合適的論證和研究。為了填補學科上的漏洞，驗