智能元搜索引擎關(guān)鍵技術(shù)研究.pdf

1、西安電子科技大學(xué)博士學(xué)位論文智能元搜索引擎關(guān)鍵技術(shù)研究姓名：李紅梅申請學(xué)位級別：博士專業(yè)：計算機系統(tǒng)結(jié)構(gòu)指導(dǎo)教師：周利華20090901摘要計算簡單、易于實現(xiàn)。實驗結(jié)果表明與成員搜索引擎相比，其平均相關(guān)性有明顯提高，并且優(yōu)于Roundrobin、CombSum和CombMNZ三種合成算法。4為了獲得明確的聚類主題，提出了一種基于概念分組的Web搜索結(jié)果聚類算法。對概念分組算法進行了改進，突破了其對查詢特征項的限制，利用特征詞的共現(xiàn)文檔頻

2、率來建立概念分組，進而挖掘Web搜索結(jié)果之間的語義關(guān)聯(lián)，產(chǎn)生對查詢主題的概念描述，實現(xiàn)對搜索結(jié)果的聚類。類別標(biāo)簽的選擇綜合考慮了特征詞在類內(nèi)和文檔集中的重要性，使得標(biāo)簽具有較強的文檔區(qū)分性。算法中對特征詞選擇進行了優(yōu)化，保證了產(chǎn)生的類別標(biāo)簽具有明確的含義；通過對搜索結(jié)果的語義挖掘，實現(xiàn)了對Web搜索結(jié)果的主題發(fā)現(xiàn)，同時，具有對同義詞的擴展能力。該算法具有較低的時間復(fù)雜度，能夠滿足實時的、語義的、重疊聚類的要求。實驗結(jié)果表明該算法聚類性能