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文檔簡介
1、作為大容量信息隱秘通信的有效手段,視頻信息隱藏技術(shù)引起人們的關(guān)注。為了有效檢測以視頻為載體的有害隱秘通信行為,視頻隱藏分析具有重要的研究價(jià)值和應(yīng)用前景。本文研究以數(shù)字視頻為載體的隱藏分析技術(shù),針對多種作用域的隱藏算法提出了相應(yīng)的檢測算法,并將領(lǐng)域適應(yīng)與通用隱藏檢測相結(jié)合,分析其在解決載體分布失配問題上的適用性。
本文主要工作與創(chuàng)新包括以下6個(gè)方面:
1、在壓縮視頻空域隱藏分析方面,提出將時(shí)域相關(guān)性和空域相關(guān)性相結(jié)合的
2、SPEAM統(tǒng)計(jì)特征,用于檢測壓縮視頻的空域擴(kuò)頻隱藏。在非壓縮視頻的隱藏檢測性能方面,該特征與只考慮空域相關(guān)性的圖像隱藏分析特征相當(dāng),且優(yōu)于現(xiàn)有視頻隱藏分析特征;但在壓縮視頻的檢測性能方面,該特征優(yōu)于已有的視頻隱藏分析特征和圖像隱藏分析特征,且具有較低的運(yùn)算復(fù)雜度。
2、在壓縮域運(yùn)動(dòng)矢量隱藏分析方面,針對現(xiàn)有運(yùn)動(dòng)矢量隱藏檢測方法或者檢測性能差且無法適應(yīng)多種視頻編碼格式,或者因重壓縮參數(shù)與原始編碼參數(shù)不同而失效的缺點(diǎn),提出基于運(yùn)動(dòng)
3、矢量局部最優(yōu)假設(shè)的AoSO特征。該特征在檢測性能上明顯優(yōu)于現(xiàn)有的兩類特征,且適用范圍較廣,在多種復(fù)雜視頻編碼條件下均表現(xiàn)出較好的檢測性能。
3、在H.264幀內(nèi)預(yù)測模式隱藏分析方面,結(jié)合H.264視頻壓縮編碼標(biāo)準(zhǔn),提出以S ATD作為編碼代價(jià)的幀內(nèi)預(yù)測模式校準(zhǔn)機(jī)制及其相應(yīng)的CIP M隱藏檢測特征。該特征在隱藏檢測性能上明顯優(yōu)于現(xiàn)有特征,且計(jì)算復(fù)雜度比較低。
4、在改善載體分布失配條件下的隱藏分析算法性能方面,針對其中
4、的隱藏算法失配問題,對領(lǐng)域適應(yīng)中的特征遷移算法——TCA算法開展研究,并將TCA算法用于解決隱藏算法失配條件下的運(yùn)動(dòng)矢量隱藏檢測問題。最后通過實(shí)驗(yàn)驗(yàn)證其可能帶來失配條件下隱藏檢測性能的提升,并結(jié)合實(shí)驗(yàn)中遇到的問題,對TCA等領(lǐng)域適應(yīng)算法的適用性進(jìn)行了探討,并指出領(lǐng)域適應(yīng)算法在隱藏檢測應(yīng)用中的局限性。
5、在視頻空域隱藏軟件MSU StegoVideo的隱藏分析方面,針對現(xiàn)有隱藏分析方法僅考慮隱藏信息的檢測且檢測性能不理想的問題
5、,對MSU StegoVideo隱藏的三個(gè)指紋特征進(jìn)行了分析,包括特殊的顏色空間轉(zhuǎn)換公式、棋盤狀掩膜圖案以及嵌入強(qiáng)度控制機(jī)制,提出基于MSU StegoVideo指紋的非壓縮視頻隱藏檢測與隱藏參數(shù)估計(jì)方法——MP算法。該算法在檢測性能上遠(yuǎn)優(yōu)于已有算法,且可對隱藏參數(shù)“noise level”以及隱藏信息序列進(jìn)行初步的估計(jì)。
6、在格式隱藏軟件OpenPuff的隱藏分析方面,針對該軟件支持的MPEG、VOB、FLV、MP4、3G
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